なぜSQLを学ぶべきか

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イントロダクション

最初はSQL、またはStructured Query Languageは intimidating に聞こえるかもしれません。この言語は主に、データが関係データベース内で保持されている場合に使用されるものであり、データは整理され指定された行と列に適切に配置された構造化されたデータベースです。

1970年代以来、SQLの人気は急速に広がり、SQLが使用される領域も大幅に拡大しました。現在、SQLはほとんどの業界や最も人気のあるツールにおいて、データのクエリや操作のための成熟した普及度の高い方法となっています。あなたがデータベース管理者、データベースアーキテクト、ソフトウェアエンジニア、データアナリスト、それ以外のどれであろうと、仕事でSQLに遭遇する可能性は非常に高いです！直接SQLを使用しなくても、その概念を理解することは依然として利益を得ることができます。

この記事はなぜSQLを学ぶ価値があるのかを示し、その知識をどこでどのように応用できるかを説明しています。

SQLは、リレーショナルデータベースの世界ではどこでも使われています。

もしMySQLやPostgreSQL、Microsoft SQL、Oracle SQLなどの関連データベースに出くわした場合、必ずSQL文に出くわすことになります。この言語は、このタイプのデータベースにおいてデータの定義、操作、クエリを行うために広く使用されています。データベースエンジンとの対話の主要な方法です。

多くのデータベースシステムは、構造やデータを操作するための使いやすいGUIツールを提供していますが、それによってSQLが使えなくなるわけではありません。簡単なタスクはSQLなしで素早く達成できますが、より複雑なデータ操作やクエリは、必然的にSQLを使用してクエリを構築する必要があります。

SQLを使えば必要なデータを効率的にクエリでき、データベースエンジンの強みを最大限に活かすことができます。

SQLを理解することで、現在使用されているほとんどのリレーショナルデータベースシステムにスムーズに対応することができます。あなたのスキルセットは特定のソフトウェアや雇用主に制約されることはありません。

SQLは他の場所でも広く利用されています。

人気と広く採用されている関係データベースシステムのおかげで、SQLは他のデータベースシステムやデータ分析ツールにも広まっています。

多くのデータストレージシステム、データ分析エンジン、ビジネスインテリジェンスツール、そしてデータマイニングツールには、SQLおよびSQLの派生言語がサポートされています。それらは非リレーショナルデータベース、分析（OLAP）データベース、そしてビッグデータソリューションを含む様々な環境で利用できます。

大規模データセットの解析に遭遇した場合、SQLの知識を活用することで、さまざまなツール上でデータを扱うことができる可能性が大いにあります。異なるデータベースでも同様の手法を使い、さまざまなデータソースにわたって仕事をよりアクセス可能で一般化できるようになります。その結果、SQL知識はデータアナリストやデータサイエンティストによく使われる主要かつ必須のツールとなります。

SQLは、プログラミング言語の人気を示す指標であるTIOBEプログラミングコミュニティインデックスのトップ10にも入っています。

SQLはデータについて他の人とコミュニケーションするのに役立ちます。

データについて話し合うことは、日常言語を微妙に異なる方法で理解する人がいるため、しばしば挑戦的です。この曖昧さは、誤解やコミュニケーション上のエラーにつながることがあります。データがどのように構造化され、どのように自分自身でクエリを実行できるかといったSQLの基本を知っていることで、同僚やチームメンバーとのコミュニケーションがより明確になるでしょう。

自分自身でSQL文を書かなくても、経験を活かして要件や期待を正確に伝えることができます。また、受け取ったデータに問題がある場合も見つけることができ、データ分析担当者に対して分かりやすく実施可能なフィードバックを提供することができます。

SQLは、データを扱う人々によって普遍的に理解される共通の言語と考えることができます。直接SQLを使用しなくても、SQLの概念を参照することは、コミュニケーションをスムーズにするのに役立ちます。

SQLはより良いデータベースの設計をサポートします。

データベースを設計する際には、どのようなデータがデータベースに格納されるか、そして将来的にどのようにそのデータにアクセスや操作が行われるかを考慮することが重要です。データベース設計理論に基づいてデータベースを設計することは可能ですが、実際のデータベースに移行する際には困難が伴うことがあり、予期せぬ問題が生じることもあります。

データベースからデータを取得する際には、データアナリストが作成するか、ソフトウェアを介して生成されるSQLクエリが使用されます。望ましい使用パターンを理解し、それらをSQLクエリに変換する方法を知ることで、SQLがデータベースにアクセスしてデータを取得する方法や、データベースエンジンがそのクエリに応答するために行う必要がある処理を理解することができます。

その知識を活用することで、目的に適したデータベースの設計が可能になります。データベースがサポートすべき使用例を考慮することで、一般的なシナリオに対してより簡単かつ効率的なクエリを行うための適切なデータベース構造を選択することができます。

データアクセスを容易にするために、データ型、外部キーの関係、インデックスを使用しながらテーブルを注意深く構築することができます。その結果、目的に適したデータベースの設計方法を学ぶことができます。

SQLは、より優れたアプリケーションを開発するのに役立ちます。

現代のソフトウェア開発フレームワークや人気のあるウェブフレームワーク（Laravel、Symfony、Django、Ruby on Railsなど）では、オブジェクト関係マッパーなどのデータ抽象化レイヤーを使用して、データアクセスの複雑さを開発者から隠します。これらのフレームワークでは、一般的に、SQLを直接使用してデータにアクセスしたり操作したりすることはありません。フレームワーク固有の簡単な構文に従うだけで、要求されたデータは自動的に利用可能になります。

ただし、フレームワークが提供するショートカットや簡略化の数はどれほど多くても、基礎となるデータベースエンジンは、あなたの入力から裏側で構築されるSQL文を使用してクエリが実行されます。

選んだフレームワークの機能をよりスムーズで効率的なクエリ作成に活かすために、SQLの仕組みを理解することが重要です。フレームワークによってクエリがどのように構築され、実行されるのかを知っていることで、最適なデータアクセス方法となるクエリの構築と実行に影響を与えることができます。

データの問い合わせや操作に関する問題をより簡単にデバッグすることもできます。データベースのエンジンはしばしば実行されたSQLクエリの失敗部分を指すエラーを返しますが、それは正確な情報ではあるものの、フレームワーク固有のクエリの構文や問題の発生箇所まで遡ることが難しくなります。データベースのエラーを理解することで、問題の詳細を正確に特定することができます。

最後になりますが、SQLクエリの不適切で危険な使用によって発生するセキュリティ上の危険性、例えばSQLインジェクション攻撃などもより意識するようになり、それらに対抗する能力を持つことができるでしょう。

SQLを知っていることにより、SQLを直接使用するか、ソフトウェアのフレームワーク内のソフトウェア抽象化やORMツールを選択するかに関係なく、データへのアクセス方法を完全に制御できます。

SQLは初心者にもアクセス可能です。

実際にStructured Query Languageを理解し、応用することには多くの利点がありますが、初心者にとって最大の利点はその使いやすさです。 SQLは明確に定義されており、その構文は主に一般的な英単語を使用して操作、フィルタ、他の修飾子に名前を付けることができます。SQLクエリは英語の文章のように読むことができ、プログラミングの経験がなくてもすばやく理解することができます。

言語には難解な部分や複雑な側面があるため、十分理解し経験を積むためには多くの取り組みが必要となります。しかし、SQLの基本的な要素はより基礎レベルで理解し学ぶことができます。日常の業務で使用することで、実際のデータ要件に合わせて学ぶことが便利です。SQLの基本的な概念から始め、以前に行ったことのないデータの取得方法を必要に応じて学びましょう。SQLを実験することは、データのクエリ時に簡単で非破壊的であり、安心感があります。

SQLを学ぶことで、かかる時間をはるかに上回る恩恵を得ることができ、複数のデータソースからの情報を取得・分析するための新しい手法を獲得し、データ分析において自立することができ、多くの分野で新たなキャリアの道を開くことができます。

結論

データクエリや操作のためのSQLは、柔軟性、使いやすさ、さまざまなデータ関連領域での適用性から、どのような職種でも使われる言語です。データベースやソフトウェア開発と直接関わりのない仕事でも、学習すれば多くの利点があります。

SQLを使い始めるためには、「SQLの使い方」シリーズをチェックしてみてください。このシリーズでは、SQLの概念や実践に関する初級記事から高度な技術や言語の特長まで、幅広いトピックをカバーしています。私たちは、このチュートリアルシリーズを追いながらSQLに慣れていくことをお勧めします。また、このシリーズのエントリーを参考にしながら、SQLのスキルを磨いていくこともできます。

独自にデータベースサーバーをインストールして設定することなく、SQLの練習や実験をするためには、Silicon Cloudのマネージドデータベース（マネージドMySQLまたはマネージドPostgreSQL）のいずれかを使用することができます。これらは完全に動作するデータベース環境への迅速な道を提供しています。