ウェブマイニングの主な種類には何がありますか?
ウェブマイニングは主に以下のような種類があります。
- Webコンテンツマイニング：テキスト、画像、動画などの役立つ情報をWebページから抽出します。
- Web構造抽出: HTMLタグ、リンク、ナビゲーションなどのWeb構造の解析を行い、Web地図を作成したり、Webレイアウトを最適化したりする手法。
- ウェブリンクマイニング：ウェブページ間のリンク関係（参照、転載、リファレンスチェーンなど）を分析し、ウェブページの関連付けやレコメンデーションシステムに活用。
- ウェブユーザー行動の解析: ウェブページの訪問記録、クリック行動、滞在時間の分析は、ユーザー行動の解析、パーソナライズされたレコメンデーションなどに用いられます。
- ソーシャルネットワーク解析におけるネットワークソーシャルマイニング：ソーシャルネットワークからユーザーの関係性、ソーシャルグループ、ユーザーの関心事などの情報を取り出し、ソーシャルネットワークの分析や、パーソナライズされたカスタマイズの推奨に利用する。
- テキストマイニング：ウェブテキストからキーワード、テーマ、感情などの情報を抽出し、テキスト分類や感情分析などに利用します。
- 画像解析：ウェブの画像から特徴を読み出す、物体や風景は認識することで、画像検索やコンテンツのフィルタリングなどに利用される。
- ビデオマイニング: Webページ内のビデオからキーフレーム、特徴、認識される人物やものを抽出する、ビデオ検索やコンテンツフィルタリングなどに使用されます。
- オピニオンマイニング：ウェブページから人々の特定のトピックに対する見解や感情を収集・分析し、世論調査や評判管理に活用します。
以下は一般的なWebマイニングの種類ですが、利用状況によってマイニングの必要性や方法は異なります。
