TensorFlowとKerasの関係は何ですか？ 「TensorFlow」と「Keras」の関係は何ですか？

TensorFlowは、深層学習モデルを構築してトレーニングするためのオープンソースのライブラリであり、一方Kerasは高度なニューラルネットワークAPIであり、TensorFlowのバックエンドなどで実行できます。KerasはTensorFlowよりも使いやすく、深層学習モデルの設計とトレーニングをより簡単かつ直感的に行えるインターフェースと言えます。実際、TensorFlowチームは2017年にKerasをTensorFlowに統合し、KerasをTensorFlowのデフォルトの高度APIとして位置付けました。したがって、TensorFlowユーザーはKerasを直接使用してモデルを構築できます。また、Keras自体はMicrosoft Cognitive Toolkit（CNTK）やTheanoなどの他のディープラーニングフレームワークでも実行できます。