Hadoopのメタデータの管理方法は何ですか？

Hadoopのメタデータは通常、Hadoop分散ファイルシステム（HDFS）とHadoop YARNのリソースマネージャ（ResourceManager）によって管理されます。

1. HDFSメタデータ管理：HDFSは、ファイルやディレクトリに関するメタデータを管理し、ファイル名、ファイルサイズ、作成時刻、アクセス権限などの情報を保持します。これらのメタデータはNameNodeに保存され、NameNodeは定期的にメタデータをEditLogとFsImageファイルに保存して、メタデータの損失を防ぎます。ユーザーはHadoopのコマンドラインツールやAPIを使用して、HDFS内のメタデータを管理することができ、ファイルやディレクトリの作成、削除、移動などが行えます。
2. YARNメタデータ管理：YARNはクラスタ内のリソースを管理し、ジョブやタスクに関するメタデータ情報を維持します。YARNのResourceManagerはクラスタ内のリソース使用状況、ジョブの状態、タスクの状態を追跡し、必要に応じてリソースの割り当てとスケジュールを行います。ユーザーはYARNのコマンドラインツールやAPIを使用して、ジョブやタスクのメタデータを管理できます。ジョブの提出、ジョブの状態の問い合わせ、ジョブの中止などの操作を行うことができます。

総じて言えば、Hadoopのメタデータ管理はHDFSとYARNによって共同で行われ、ユーザーは適切なツールやAPIを使用してクラスター内のメタデータ情報を管理および操作することができます。