- 索引の最適化：適切な索引設計により、データ検索速度を向上させることができます。実際のビジネスニーズやクエリ方法に適した索引タイプを選択する必要があります。
- クエリの最適化：複雑なクエリ文の使用を避け、データ量や接続数を減らし、不要なソートや集計操作を避けるように努めてください。
- データパーティション：データを特定のルールに従って複数のパーティションに分割することで、クエリの効率と並列処理能力が向上します。
- データの圧縮により、ストレージスペースやI/O処理の削減が可能となり、クエリのパフォーマンスが向上します。
- 統計情報の更新： 定期的に表の統計情報を更新し、最適化プログラムが正しい実行計画を選択できるようにしてください。
- 全表スキャンを避ける：全表スキャンをするのを避けるようにし、インデックスやパーティションなどの方法でクエリを高速化する。
- Teradataの並列処理機能を活用することで、データ処理効率を向上させることができます。
- キャッシュの最適化：キャッシュサイズとキャッシュ戦略を適切に設定すると、クエリのヒット率とパフォーマンスが向上します。
- 実際のビジネスニーズとクエリ方法に基づいて、データモデルを再構築することで、検索パフォーマンスを向上させることができます。
- 定期監視と最適化：システムの性能指標を定期的に監視し、性能のボトルネックを早期に発見し解決し、継続的にシステムの性能を最適化する。
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