スパークのCheckpointは何に使われるのですか？

Sparkには、Checkpointというものがあります。これはRDDの中間結果を永続化する仕組みです。このCheckpointはRDDの計算結果をHDFSやS3などの分散ストレージシステムに書き込むことができ、タスクの失敗時に再計算することなくRDDを再計算することができます。Checkpointを使用することで、Sparkアプリケーションの耐障害性やパフォーマンスを向上させ、メモリ使用量を削減し、RDDの重複計算を防ぐことができます。Checkpointを使用することで、RDDの計算結果をディスクに永続化することができ、メモリを効率的に管理し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。