Caffeフレームワークの主な用途は何ですか？

Caffeフレームワークの主な用途は深層学習の研究とアプリケーション開発です。このフレームワークは、柔軟で効率的な方法を提供しており、深層学習モデルの構築、トレーニング、展開を行うことができます。画像認識、物体検出、セマンティックセグメンテーションなどの領域でのアプリケーション開発に利用できます。また、Caffeフレームワークはさまざまな異なるニューラルネットワーク構造とトレーニング手法をサポートしており、ユーザーが自身の深層学習プロジェクトを迅速に実現できるようにしています。