Hadoopにおけるデータのローカリティ原則とは何ですか。

Hadoopにおけるデータのローカリティの原則は、データの格納と計算をできるだけ同じコンピュータ上で行い、ノード間のデータ転送とコピーを減らして、計算効率とパフォーマンスを向上させることです。この原則は分散計算に基づいており、データを異なるノードに分散して格納し、計算が必要な場合に計算タスクをデータを格納しているノードに送信して実行することで、データのネットワーク上での転送コストを最小限に抑え、ジョブの実行効率を向上させることができます。