HadoopのHDFSはどのような役割を果たしていますか？
HDFS（ハドゥープディストリビューテッドファイルシステム）は、Hadoop内の分散ファイルシステムであり、主な目的は大規模なデータセットを保存および管理することです。 HDFSは、多数のサーバー上で大量のデータを保存および処理し、高い信頼性、障害耐性、および高いデータアクセススループットを提供するように設計されています。
HDFSは、データを複数のブロックに分割し、クラスタ内の複数のサーバーに分散して保存することで、データの高い信頼性と高い可用性を実現します。ユーザーはHadoopクラスタ内の各ノードを使用して、HDFS内のデータに読み書きすることができ、データの保存、アクセス、処理を実現できます。
概括起来，HDFS的功能包括：
- 大容量のデータセットを保存：HDFSはペタバイトレベルのデータを保存でき、分散方式を用いてデータの信頼性のある保存と管理を実現します。
- HDFSは、データの冗長化と複製機構によって高い信頼性と高い耐障害性を提供します。
- HDFSは大規模データを並行処理して読み書きすることができ、高性能なデータアクセスをサポートしています。
- Hadoop生態系統との連携：HDFSはMapReduceやSparkなどの他のHadoopコンポーネントとシームレスに統合して、大規模なデータ処理や分析を実現します。
