- 並列更新：複数のスレッドが同一データに対して更新処理を行う場合、トランザクション不整合が発生する可能性が発生します。 例えば、スレッドAがデータを読み込み、その後スレッドBがデータを更新し、最後にスレッドAが再度そのデータを更新した場合、スレッドAの更新操作がスレッドBの更新内容を上書きしてしまう可能性があり、トランザクション不整合が発生します。
- 不適切な異常処理：トランザクション中に異常が発生した場合、異常を正しく処理せずにトランザクションをロールバックしないと、トランザクション全体が無効になる可能性があります。たとえば、トランザクション中にロールバックを行わずにキャプチャされていない異常が発生した場合、その他の操作がコミットされる可能性があり、トランザクションは依然として不整合な状態にある可能性があります。
- データベース接続問題：データベース接続時に障害または切断が発生した場合、トランザクションは無効になる場合があります。たとえば、トランザクションの実行中に突然データベース接続が切断されると、トランザクションが続行できなくなり、トランザクションが無効になる可能性があります。
- 同時挿入：複数のスレッドが同時にデータベースにデータを挿入した場合、トランザクションが失敗する可能性があります。たとえば、スレッド A とスレッド B が同時に同じデータをデータベースに挿入すると、データベースの一意制約により、挿入操作の 1 つが失敗し、トランザクションが失敗します。
- ロック競合: 複数のトランザクションが同じデータを同時に更新している場合に、トランザクションが失敗する可能性があります。たとえば、2つのトランザクションが同時に同じデータを更新しようとしており、一方のトランザクションがブロックされて続行できなくなり、その結果、トランザクションが失敗する。
- 分散トランザクション問題: 分散システムでは、ネットワークの遅延や通信の障害といった理由で、分散トランザクションが無効になる可能性があります。例えば、1 つのトランザクションが複数のデータベースに関与しており、そのうちの 1 つのデータベースが正常に応答できない場合、トランザクション全体が無効になる可能性があります。
- ロジカルエラー：取引コードを書くときにロジカルエラーが起きると、取引が無効になってしまう可能性があります。例えば、取引中での操作の順序が間違っていたり、取引中の条件判断が間違っていたりすると、取引が無効になってしまう可能性があります。
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