matlabで高次元散布図をプロットする方法

MATLABではscatter3関数で3次元散布図を描画できます。高次元散布図の場合は、次元削減手法でデータを3次元まで落としてからscatter3関数で描画します。

高次元の散布図を描く簡単な例を以下に示します。

% 生成高维数据
data = randn(100, 10);
% 使用主成分分析将数据降到三维
coeff = pca(data);
reduced_data = data * coeff(:, 1:3);
% 绘制三维散点图
scatter3(reduced_data(:,1), reduced_data(:,2), reduced_data(:,3));

上記のサンプルでは、最初に100×10のランダムな高次元データのマトリックスdataが生成されました。次に、主成分分析の手法を使用してデータは3次元まで落とされ、reduced_dataに保存されました。最後にscatter3関数が呼び出され、3次元散布図が描かれています。reduced_data(:,1)、reduced_data(:,2)、reduced_data(:,3)はそれぞれ次元削減後の3次元における座標に対応します。

高次元データについては、それに合わせた高次元の次元削減手法が必要となり、可視化の際は次元に応じた関数を使用して描画するよう注意してください。