PaddlePaddleフレームワークは、どのような事前トレーニングモデルを提供していますか？

PaddlePaddleフレームワークには、一般的な事前学習モデルがいくつか提供されています。

1. レジデントネット（ResNet）
2. モバイルネット
3. デンスネット
4. アレックスネット
5. VGGモデル
6. Googleネットワーク
7. 一度きりの人生
8. 高速なR-CNN
9. ソリッドステートドライブ (SSD)
10. ディープラボ

これらの事前トレーニングモデルは、PaddlePaddleフレームワーク内で直接使用でき、ユーザーが転移学習を行うか、独自のデータセットで微調整を行うのに便利です。同時に、PaddlePaddleは一般的なデータセットや評価指標も提供しており、ユーザーが自分自身のモデルを素早く構築および評価するのに役立ちます。