PythonでpickleとJSONライブラリを使用する方法は何ですか？

10か月 ago

光, 明

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Pythonで、pickleとJSONライブラリはデータのシリアライズとデシリアライズを行うための2つの一般的なライブリリの一つです。

Pythonオブジェクトをバイト列にシリアライズし、ディスクに保存したりネットワークに送信するためにPickleライブラリが使用されます。Pickleライブラリを使用するには、以下の手順に従う必要があります：

import pickle

# 序列化数据
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

# 反序列化数据
with open('data.pickle', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
print(data)

PythonオブジェクトをJSON形式の文字列にシリアライズし、ディスクに保存またはネットワークに送信するためにJSONライブラリが使用されます。 JSONライブラリを使用するには、次の手順に従うことができます：

import json

# 序列化数据
data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
json_str = json.dumps(data)
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 反序列化数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
print(data)

pickleライブラリでシリアライズされたデータはPython固有の形式であり、Python環境でしか使用できませんが、JSONは汎用のデータ表現形式であり、異なるプログラミング言語間でデータを交換することができます。そのため、異なる言語間でデータを交換する場合は、JSONライブラリの使用をお勧めします。