Pythonで並行プログラミングを実装する方法は何ですか？

10か月 ago

桜, 春樹

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Pythonで並行処理を実装する方法には、スレッドやコルーチンを使用することが最も一般的です。以下は一般的な並行処理方法のいくつかです：

threading モジュールを使用すると、スレッドを作成および管理することができます。スレッドは複数のタスクを同時に実行することができ、プログラムのパフォーマンスを向上させることができます。新しいスレッドを作成するには threading.Thread クラスを使用し、スレッドを開始するには start() メソッドを使用します。スレッド間の同期を実装するには threading.Lock クラスを使用することができます。

import threading

def worker():
    print('Hello from worker')

thread = threading.Thread(target=worker)
thread.start()

concurrent.futures モジュールの使用：concurrent.futures モジュールは、並行タスクを管理するための高度なインタフェースを提供します。ThreadPoolExecutor クラスを使用してスレッドプールを作成し、submit() メソッドを使用してタスクを送信することができます。また、ThreadPoolExecutor.map() メソッドを使用して複数のタスクを並行して実行し、結果を返すことができます。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def worker():
    return 'Hello from worker'

with ThreadPoolExecutor() as executor:
    result = executor.submit(worker).result()
    print(result)

asyncioモジュールを使用する：asyncioモジュールは非同期プログラミングをサポートし、asyncやawaitキーワードを使用してコルーチンを定義することができます。 asyncio.run()関数を使用してコルーチンを実行できます。 asyncio.create_task()関数を使用してタスクを作成し、その後awaitキーワードを使用してタスクの完了を待つことができます。

import asyncio

async def worker():
    return 'Hello from worker'

async def main():
    task = asyncio.create_task(worker())
    result = await task
    print(result)

asyncio.run(main())

Python で並行プログラミングを実装する一般的な方法です。開発者は必要に応じて適切な方法を選択して並行プログラミングを実装できます。