Rのsum()の使い方 – Rの要素の合計を求める方法を見つける。Rでsum()を使用する方法 – Rの要素の合計を求める方法を見つける。
Rのsum()を使って、値の合計を求める方法を学びましょう。このチュートリアルでは、ベクトルの要素の合計を求めることを試みます。
sum()関数の構文は、sum(x, na.rm=FALSE/TRUE)です。
ベクトルは、Rで複数の要素を保存する最も簡単な方法です。以下の例を見て、さまざまなタイプのベクトルをご覧ください。
Ex_vector:
V<- c(2,4,6,8,10) #This is a numerical vector
V<-c('red', 'blue', 'orange') #This is a character or string vector
V<-c(TRUE, FALSE,TRUE) #This is a logical vector
Rでのsum()の基本的な使用法
このセクションでは、与えられた値の合計を求めています。以下のコードを実行して値の合計を見つけてください。
#list of values or a vector having numerical values
df<- c(23,44,66,34,56,78,97,53,24,57,34,678,643,1344)
#calculates the sum of the values
sum(df)
出力は3231です。
sum()関数を使用する際には、「NA」の値をスキップしてください。
データセットには、「NA」という「利用不可」の値が含まれる場合があります。そのため、NAを含む値を追加すると、sum()関数は数値の合計出力の代わりにNAを返します。
そういうデータセットの扱い方を学びましょう。
このセクションでは、数値と値「NA」を持つベクトルの合計を求めています。sum()関数の構文は次のように示されています。
x の合計を計算する際、na.rm=FALSE/TRUE の値に応じて欠損値を考慮する/考慮しない選択ができます。
- x-> it is the vector having the numeric values.
- na.rm-> This asks for remove or returns ‘NA’. If you made it TRUE, then it skips the NA in the vector, otherwise, NA will be calculated.
以下のコードはアクションを説明します。
#creates a vector having numerical values
x<-c(123,54,23,876,NA,134,2346,NA)
#calculates the sum and removes the NA values from the summation
sum(x,na.rm = TRUE)
出力は3556です。
#if you mention FALSE, the sum function returns the value NA
sum(x,na.rm = FALSE)
----> NA
特定の列の値を合計するために、Rでsum()を使用する
特定の列にある値を合計するのは、Rでは非常に簡単です。以下のコードが同じことを示します。
このデータセットには「NA」の値が含まれています。そのため、コードで示されているようにna.rm=TRUE関数を使用して処理しています。
#read the data
datasets::airquality
#sample data, just a few samples
Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
1 41 190 7.4 67 5 1
2 36 118 8.0 72 5 2
3 12 149 12.6 74 5 3
4 18 313 11.5 62 5 4
5 NA NA 14.3 56 5 5
6 28 NA 14.9 66 5 6
7 23 299 8.6 65 5 7
8 19 99 13.8 59 5 8
9 8 19 20.1 61 5 9
10 NA 194 8.6 69 5 10 continues.....
#calculates the summation of the values in column 'Ozone'.
sum(airquality$Ozone, na.rm = TRUE)
出力 → 4887
Rで全ての行のデータを個別に合計してください。
このセクションでは、データセットに存在する各行の合計を求めることに焦点を当てます。以下のコードを実行して、各行の合計値を取得してください。
ここでは、na.rm=TRUE関数を使用してNA値を除去しています。
datasets::airquality
rowSums(airquality, na.rm = TRUE)
出力: 各行のすべての値の合計を見ることができます。
[1] 311.4 241.0 255.6 413.5 80.3 119.9 407.6 203.8 122.1 286.6 103.9 367.7
[13] 394.2 385.9 174.2 444.5 441.0 182.4 455.5 151.7 103.7 447.6 127.7 226.0
[25] 169.6 369.9 97.0 148.0 426.9 457.7 435.4 379.6 378.7 334.1 289.2 324.6
[37] 369.3 260.7 380.9 480.8 476.5 379.9 369.2 280.0 445.8 433.5 325.9 436.7
[49] 155.2 241.5 262.3 260.3 164.7 200.6 362.3 249.0 245.0 163.3 223.5 157.9
[61] 265.0 500.1 400.2 368.2 206.9 338.6 460.9 460.1 477.3 482.7 373.4 247.6
[73] 380.3 317.9 417.9 171.3 418.9 425.3 461.3 384.1 406.5 131.9 377.7 418.5
[85] 499.6 456.0 224.6 266.0 425.4 454.4 444.4 441.2 218.9 137.8 193.4 182.9
[97] 140.4 171.6 485.0 434.3 432.0 340.6 253.5 353.5 415.5 333.7 177.5 204.3
[109] 220.3 247.4 390.9 350.3 401.5 161.3 373.6 377.7 523.4 416.0 281.7 421.7
[121] 476.3 461.3 412.3 370.9 383.1 363.8 390.6 250.4 238.5 378.9 348.3 354.9
[133] 384.7 395.9 392.5 371.3 137.9 231.5 392.9 348.8 153.3 368.3 336.0 357.6
[145] 148.2 298.3 168.3 147.6 334.9 271.2 331.3 271.0 361.5
データセットの全ての列の合計値を求める
データセットに含まれる各列の合計値を見つけましょう。以下のコードを実行して、各列の合計を見つけましょう。
dataseta::airquality
colSums(airquality, na.rm = TRUE)
出力:
Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
4887.0 27146.0 1523.5 11916.0 1070.0 2418.0
締めくくり
Rのsum()関数は、ベクトル内の値の合計を求めるためのものです。このチュートリアルでは、値の合計、特定の行と列の合計、データセットの各行と列の合計値を取得する方法を示しています。
それは、NAの値を考慮するかどうかが重要です。それを除去したい場合はTRUEと記述してください。そうでなければ、上記のようにFALSEとする必要があります。今のところは以上です！これからも頑張ってください！
