SparkにおけるRDDとは何ですか。

RDD（Resilient Distributed Dataset）は、Sparkにおける最も基本的なデータ構造であり、不変で分散されたデータセットを表し、分散処理が可能です。これはSparkの中心的な概念であり、データをキャッシュして処理速度を高めることができます。RDDは、コレクション、HDFSファイル、または他のデータソースから並列化して作成することができ、変換操作とアクション操作を行うことができます。また、耐障害性と弾力性をサポートしています。RDDはSparkで実行される基本的なデータユニットであり、クラスター上で並列計算を行うことでデータ処理の効率を高めることができます。