ベイズ時系列分析からBSを生成するにはggplot()パッケージとbsts()パッケージを使用します。

まず、ggplot2 と bsts パッケージのインストールとロードが必要です。

install.packages("ggplot2")
install.packages("bsts")
library(ggplot2)
library(bsts)

次に、bsts()関数を使用してベイズ時系列モデルを作成し、bsts.plot()関数を使用してBSプロットを生成できます。

# 创建时间序列模型
model <- bsts(y ~ x1 + x2, data = data)
# 生成BS图
bsplot <- bsts.plot(model)

最後に、ggplot() 関数を使用して BS 図を ggplot オブジェクトに変換し、ggplot2 パッケージの他の関数を用いてカスタマイズや変更を加えることができます。

# 转换为ggplot对象
ggplot_bsplot <- ggplot(bsplot)
# 添加标题和坐标轴标签
ggplot_bsplot +
labs(title = "BS Plot",
x = "Time",
y = "Value")

ggplot()関数とbstsパッケージを使用することで、マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)サンプリングから生成されたベイズ時系列分析の結果から、事前分布と事後分布から導出されるBS図を生成できます。