摘要：
本文介绍了如何通过实现从 AWS 上的 RDS 或 Cloud SQL 等数据库到 BigQuery 的实时数据协同，并在 Google Cloud 上搭建与 AWS 相同的托管数据管理基础设施，以跨越云端边界并将数据用于新项目和新业务的最佳实践和用例。

爱文日本有限公司的日本区域经理嘉门延亲先生

入刻骨铭心的情感

目前来看，多云（multicloud）这个选择并未成为候选项，但保证冗余性和充分利用优势的观点确实是正确的。云计算将可以被人们平等地使用，所以如果可以在充分发挥优势的情况下使用多云，我认为应该避免过于依赖一个云平台。

然而，要实现这一目标所需的硬件成本相当高，若没有像aive先生这样的服务，运营成本和搭建成本将会相当高。

通过使用解决多云问题的解决方案，
我们作为云计算用户，能够充分利用每个服务的最佳特点，
因此，我们可以获得很大的好处。

内容记录

为什么选择多云？

• クラウドのいい部分を使う

• ベンダーロックインの回避

• 費用対効果

クラウドによって、サービスによって価格が違う

革新的なテクノロジー
高度なセキュリティと規則遵守
信頼性と冗長性の向上

实际情况

• 管理の複雑性

リソースが限られている

一貫したセキュリティーの維持
ソフトウェア環境の統合
クラウド間で一貫したパフォーマンスの信頼性と実現が難しい
GCPではマネージドで提供されていないものもある
→追加コスト、リソース
apache kafka
openseach

以下是在中文中的原生释义，只需要一个选项：

爱温

• 自社の既存の利用はそのまま活用

• 複数のクラウドで利用可能

• コストも全てまとめて固定で提供

• OSSのデータ基盤をマルチクラウドで展開

• クラウドにはそれぞれのお作法ががある

セットアップ
バックアップの有無、方法
コスト
モニタリング

各クラウドの上位レイヤーにaivenが存在する

aiven上で、サービスと展開したいクラウドを選択
10分でプロビジョニング

コストを、全てのクラウドを含めて固定で一括で提供

将普通的项目转换为多通道时的挑战

• マルチクラウドの管理の複座さ、運用コスト

• データ抽出のバッチ

• NWコストの読みづらさ

• 既存構成の変更は最小限にしたい

• クラウド感のデータ転送によるセキュリティ

→これらをaiveが解決

AWS有，但GCP没有的托管服务。

• コストの問題

ライセンス購入

セルフマネージドのリスク、煩雑さ

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