本帖作为Hortonworks Advent Calendar 2016的12/13（星期二）的帖子发布。
同时，它也是以下帖子的延续内容。

AmbariによるStormクラスタのプロビジョニング

通过使用HDP（Hortonworks Data Platform）的组件之一，Apache Ambari，我们可以检查如何使用Ambari来监视由Ambari进行配置的Apache Storm集群。
虽然本次针对的是Storm，但是类似的步骤也适用于Hadoop/Spark/Kafka等其他组件。

简而言之

Ambari能够监控集群的部署，并且监控服务和主机。
不需要进行特别的设置。使用Ambari构建的主机将根据部署的组件自动配置监控内容。
本次将以构建包括Zookeeper和Storm的集群为例来进行解释。

监视内容

集群监控

通过单击标题菜单中的“仪表盘”，将显示有关整个群集的内容。

这里除了基本项，如内存、网络I/O、CPU等，还包括Storm集群，所以会有Supervisor的项目。
然而，这个界面没有太多特点，不太有趣味。
如果你提供了Hadoop集群，那么像以下页面显示的那样，面板上会显示更多的项。

现在展示的是“Metrics”的内容，下一步我们来查看一下“Heatmaps”选项卡中的内容。

尽管所有主机都处于绿色状态，但我们可以知道每台主机的磁盘使用量。
由于本次使用了5台主机，因此显示了5个块。

主机监控

点击标题菜单中的“Hosts”，选择主机名后，将会显示以下的屏幕。

关于一个主机，我们可以了解到详细的情况。

警报

点击标题菜单上的“警告”，可以显示一个页面，可以在该页面上以列表形式确认每个进程和资源的状态。

警報的内容可以通过电子邮件通知等方式进行设置。

对Storm服务进行监控。

然后，我们要确认一下Storm服务的状态。
从侧边菜单中选择“Storm”，您就可以看到概述的内容。

• 「Supervisors」が、”2/2″ となっており、2台のホストで動作していることが分かります。

現在は、何もTopologyをデプロイしていないため、「Free Slots」が “4/4(100% free)” と表示されています。

次に、1スロット分を利用する、SlidingWindowTopology をデプロイしてみます。

storm jar ./storm-starter-topologies-*.jar org.apache.storm.starter.SlidingWindowTopology slidingwindow

• 少し待つと、スロットが “3/4(75% free)” になりました。

Excutors, tasks の数も増加していることが分かります。

さらに、WordCountTopology をデプロイしてみます。

storm jar ./storm-starter-topologies-*.jar org.apache.storm.starter.WordCountTopology wordcount

少し待つと、スロットが “0/4(0% free)” になり、全スロットが動作する状況になりました。

请通过查看Storm UI等进行确认以获取更多详细信息。
您也可以点击页面顶部的“快速链接”打开Storm UI界面。

总结起来

虽然目前可以在Ambari中确认的指标只是基本项目，但是能够建立集群并立即确认此类信息非常方便。希望能够显示吞吐量等指标，但似乎需要进行定制。