使用Spring Boot与Micrometer获取的指标数据发送到Elasticsearch中,并在Kibana中展示
想要做的事情 zuò de shì
- Spring Bootアプリケーションのメトリクスを可視化したい
听说使用Micrometer库可以轻松获取应用程序的度量指标。
在中国,”メトリクス”是指根据CPU和内存使用情况,对于Spring Boot还可以默认获取到URL访问情况等作为”メトリクス”的数据。
可以看看这附近。
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- JVM and System Metrics
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- Cache Metrics
- Spring Boot / Metrics
似乎可以添加自己获取的项目。
做过的事情
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- Spring BootアプリケーションにMicrometerを入れ、Elasticsearchにメトリクス送信
- Kibanaで表示
通过Micrometer收集的指标将被保存在某个数据存储中,但保存位置可以选择多个。
微米尺文件说明
CloudWatch、Elasticsearch、Datadog、Prometheus等等。
这一次,我们决定将数据存入Elasticsearch,并尝试使用Kibana进行可视化。
环境
这次的实施环境。
$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 18.04.1 LTS
Release: 18.04
Codename: bionic
$ java -version
openjdk version "1.8.0_191"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_191-8u191-b12-0ubuntu0.18.04.1-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.191-b12, mixed mode)
$ mvn -version
Apache Maven 3.6.0 (97c98ec64a1fdfee7767ce5ffb20918da4f719f3; 2018-10-25T03:41:47+09:00)
Maven home: /path/to/.sdkman/candidates/maven/current
Java version: 1.8.0_191, vendor: Oracle Corporation, runtime: /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre
Default locale: ja_JP, platform encoding: UTF-8
OS name: "linux", version: "4.15.0-39-generic", arch: "amd64", family: "unix"
指定的应用程序
超级简单,我们将创建一个小型应用程序。
在pom.xml文件中的依赖关系。
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-elastic</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>repackage</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
在使用Spring Boot的时候,需要添加spring-boot-starter-actuator,并且要将指标发送到Elasticsearch,所以需要添加micrometer-registry-elastic。
发送间隔稍微缩短了一点,设定为每5秒发送一次。
src/main/resources/application.properties可以用下面的方式进行重述:
主目录/src/资源/应用程序配置.properties
management.metrics.export.elastic.step=5s
设置请参考此处。
弹性万用表
度量 / 支持的监控系统 / 弹性
这是我准备的应用程式。
主要的应用程序在`src/main/java/com/example/micrometer/elastic/App.java`。
package com.example.micrometer.elastic;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class App {
public static void main(String... args) {
SpringApplication.run(App.class, args);
}
}
这次我们没有准备控制器或任何其他东西,但是在Spring Boot应用程序中,当我们添加Micrometer时,可以像Spring Web MVC一样获取指标。
安装和启动Elasticsearch
下载并解压tar.gz文件。
$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.2.tar.gz
$ tar xf elasticsearch-6.5.2.tar.gz
$ cd elasticsearch-6.5.2
启动。
$ bin/elasticsearch
确认。
$ curl localhost:9200{
"name" : "qd3p2vS",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "6kr__MvLRsuxV5-8d8j5UQ",
"version" : {
"number" : "6.5.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "9434bed",
"build_date" : "2018-11-29T23:58:20.891072Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.5.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
Kibana的安装和启动
下载tar.gz文件并进行解压。
$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.5.2-linux-x86_64.tar.gz
$ tar xf kibana-6.5.2-linux-x86_64.tar.gz
$ cd kibana-6.5.2-linux-x86_64
启动。
$ bin/kibana
当访问 http://localhost:5601 时,可以找到 Kibana。
启动应用程序,尝试将指标可视化。
开始。
$ mvn spring-boot:run
启动后,尝试访问Kibana。
由于已经将指标发送到名为“metrics-yyyy-mm”的索引中,所以我们要在“Discover”中进行注册。
时间字段是@timestamp。
在「发现」功能下,您可以查看发送的数据。
那么,请选择“Visualize”并进行展示。
这次我们将尝试对Java虚拟机的内存进行可视化。
Y轴按照值的平均进行,X轴为日期的直方图,字段为@timestamp,时间间隔进行分钟筛选。
我们进一步通过应用筛选器(Filters)来缩小了显示目标的度量标准,具体为使用名称(name)为“jvm_memory_used”的度量标准。
它以逼真的方式显示出来了。