由于Kubernetes的应用安装工具Helm已经升级到v3，且移除了Tiller，因此操作方式发生了变化，我决定尝试一下。

本次安装Elasticsearch和Kibana。使用的环境是Windows的Docker桌面附带的Kubernetes。

1. 安装Helm

1.1 安装Helm

在Windows操作系统中，可以使用Chocolatey来进行安装。有关Chocolatey的安装方法，请参考下面的链接：
https://chocolatey.org/install

安装Chocolatey后，可以通过命令提示符或PowerShell等控制台安装Helm。

> choco install -y kubernetes-helm

搜索1.2图表（必备应用程序的集合）

在Helm中，将必要的应用程序（容器）集合称为Chart。
可以使用search repo命令来搜索目标Chart。

> helm search repo Chart名

2. 使用Helm安装Elasticsearch。

搜索Elasticsearch图表

在helm上搜索目标为Elasticsearch的项目。

# ElasticsearchのChart検索
> helm search repo Elasticsearch

本次安装的是最新版本的bitnami/elasticsearch。
将显示的URL输入到浏览器中。

2.2 注册存储库并安装图表

输入下面所示的命令。

# レポジトリの登録（Chartのインストールに必要）
> helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com
> helm repo add stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
# Elasticsearch Chartのインストール（設定なし)
> helm install elasticsearch bitnami/elasticsearch

为了更改设置，首先卸载了以Elasticsearch为名的bitnami/elasticsearch。

helm delete elasticsearch

3. 更改图表设置（安装Kibana）

将Chart（应用程序组合）的设置导出到文件中。

helm inspect values bitnami/elasticsearch > config.yml

在config.yml文件的第14行中，将global中的kibanaEnabled的false改为true。
这样就可以同时安装Elasticsearch和Kibana。

  kibanaEnabled: true

在应用更改的设置后，安装Elasticsearch图表，并同时安装Kibana。

> helm install elasticsearch bitnami/elasticsearch -f config.yml

通过命令提示符或PowerShell等控制台，输入以下内容可将Kibana服务本地端口转发。

> kubectl port-forward svc/elasticsearch-kibana 80:80

如果单独将Kibana和Elasticsearch安装为容器，由于DNS的关系，很难让Kibana在容器中识别Elasticsearch。但是如果使用Helm，各种容器都被打包起来，可以轻松处理。

使用Ingress将Elasticsearch公开在本地主机上，并通过端口转发使用Kibana的除80端口以外的端口，是否是最佳选择呢？
由于Elasticsearch采用层次结构方式识别，与Ingress不兼容。如果Ingress能指定除80端口以外的端口就很方便了……。

由于Elasticsearch和Kibana的开源版本难以导入外部数据，因此可能会添加Embulk或Fluentd的相关补充说明。
（通常的CSV导入功能需要付费版的Kibana）

以上 (yǐ