在10分钟内理解《普罗米修斯》

1 年 ago

清, 宇

1 minute

Prometheus 是谁？

这是由SoundCloud主导开发的拉取式资源监控软件。

看起来架构复杂的，但 Prometheus 的设置非常简单。

理解整体

在中文中，以下是对“Prometheus でできること”的释义：

Prometheus 能做什么

在这个设计中，虽然监视的功能不是非常新颖，但考虑到监视对象可能动态变化的可扩展环境资源监视功能。

柔軟なアラート設定 (同じエラーはまとめて通知とかの設定ができる)

主要角色

如果要在 Prometheus 中实施监控机制，只需了解以下两点即可开始使用。

名称説明exporter監視対象サーバー上で動かすプログラム
テキスト形式でリソース情報を公開するWeb API のようなもの
監視対象のリソース毎に exporter が用意されているprometheus監視サーバーのプログラム
定期的に全ての exporter をポーリングしてリソース情報を収集する
監視したデータは prometheus 内の DB に保持される

因为每个都提供了 Docker 镜像，所以只需按照以下步骤进行操作，无需额外复杂的配置即可运行：
– 在要监视的服务器上运行 exporter 的 Docker 容器
– 在用于存储监视数据的服务器上运行 Prometheus 的 Docker 容器

出口商的种类

在要监视的服务器上，将根据想要监视的资源类型来运行exporter。
每个中间件供应商都会提供exporter，并且有很多种类。
https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/

顺便提一下，过去我们在GPU机器上安装了资源监控，并在每台GPU机器上运行了以下两个导出程序。

名称説明node_exporterCPU、メモリなど物理マシンの情報を取得するための exporter
https://github.com/prometheus/node_exporternvidia_exporterGPUの利用使用状況を取得するための exporter
https://github.com/Nextremer/nvidia_exporter
nvidia-smi で表示されるデータを取得できる
tankbusta/nvidia_exporter をフォークして GPU のデバイスIDも取得できるように改良

从出口商获取的数据 de

如果直接使用curl访问node_exporter提供的数据，您将收到这样的数据返回

只返回以文本形式呈现的访问时点资源的测量值

Prometheus服务器会定期收集这些数据，并将这个值存储到数据库中。

$ curl http://hogehoge:9100/metrics
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 0.000111075
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0.000244251
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.000264236
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0.000295209
go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.000693045
go_gc_duration_seconds_sum 187.504344849
go_gc_duration_seconds_count 237336
・・・

我也想将应用程序的信息导出为类似导出器的方式！

如果理解了概要，可能会想做这样的事情。像用户数量或注册数量这样的时点。

只要准备一个以 Json 格式的 API 来获取应用程序的统计信息，与 exporter 进行整合就很简单。

在Kibana中经常做的事情是从应用程序日志中输出的数据进行汇总，如果查看Prometheus的常见问题解答页面，会写着”可以使用mtail!”。
mtail是将日志收集并转换为度量指标的工具。
https://prometheus.io/docs/introduction/faq/#how-to-feed-logs-into-prometheus?
https://github.com/google/mtail

将数据可视化

从监视对象中获取的数据将被存储在Prometheus内的时序数据库中。通过使用Prometheus服务器默认附带的图形用户界面(GUI)，可以展示类似这样的图表。

使用 Prometheus 查询来获取数据。虽然这很困难，但是只要在谷歌搜索一下，就会发现别人已经解释了大部分内容，所以即使无法自己设计查询，暂时应该也不会遇到麻烦。

比如，要获取每台机器的CPU使用率，可以编写以下查询。

100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{mode="idle", instance=~"^%s:.+"}[5m])) * 100)

用Grafana进行可视化

Prometheus的默认GUI界面非常简陋且功能有限。
由于Prometheus本身主要是作为监控服务器和数据库的角色，所以这是可以理解的。

当与可视化工具Grafana结合使用时，会变得非常酷炫且易于使用。

Prometheus 和 Grafana 的关系类似于 Elasticsearch 和 Kibana 的关系。

我已经写了一篇关于Grafana的文章，可以在这里阅读并在10分钟内理解它。【链接】

如果想进一步深入的话

这篇文章非常易懂，所以让我们接着看这篇！下一代监控的首选！尝试实际使用 Prometheus 运营

享受一个舒适的资源监视生活！