这次我们将在这里构建的CentOS7环境中引入Kibana4！
请注意，我还尝试在其他AmazonLinux的EC2实例上进行了测试，同样的步骤也可以引入。

真的，直到导入为止！期待后续的 fluentd 配置和图表显示。。

1. 登录虚拟环境

首先，让我们登录。
简要复习一下，主机是”192.168.33.10″，使用SSH，TCP端口是22号。
而用户名和密码是”vagrant”。

2. 系统升级

首先，让我们通过执行”yum update”来升级系统中的各个软件包版本。

$ sudo yum -y update

3. 安装JDK

由于Elasticsearch是在Java上运行的，因此需要事先安装。
这次我们决定使用”java-1.8.0-openjdk”。

$ sudo yum -y install java-1.8.0-openjdk

4. 引入 Elasticsearch

我决定使用目前最新版本的1.5.1。无论什么事情都追求最新最新的。。。

4.1. 使用 wget 命令下载 RPM 包。

$ sudo wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.5.1.noarch.rpm

安装4.2版本的rpm软件包。

$ sudo rpm -ivh ./elasticsearch-1.5.1.noarch.rpm

4.3. 启动 Elasticsearch

$ sudo service elasticsearch start

将Elasticsearch配置为自动启动。

顺便说一下，在环境启动时让它自动启动吧。

$ sudo chkconfig elasticsearch on

5. 引入td-agent(fluentd)

5.1. 安装 td-agent

据说，可以将td-agent简单地解释为fluentd的稳定版，因此可以认为它们是相同的东西。
这次我们将引入td-agent2。
由于官方提供了一个简化安装过程的Shell脚本，所以我们将使用它来进行安装。

$ sudo curl -L http://toolbelt.treasuredata.com/sh/install-redhat-td-agent2.sh | sh

5.2. 安装libcurl-devel

由于这次我们要使用fluentd将数据存入Elasticsearch，所以需要安装Elasticsearch的插件，在此之前需要先安装。

$ sudo yum -y install gcc libcurl-devel

5.3 版 Elasticsearch 插件的安装

$ sudo td-agent-gem install fluent-plugin-elasticsearch

5.4. 启动 td-agent

$ sudo service td-agent start

将td-agent配置为自动启动。

与Elasticsearch相同，让我们也将其设置为自动启动。

$ sudo chkconfig td-agent on

6. 引入Kibana4

终于轮到Kibana了！这次我们将安装最新版本的纯净Kibana4。

6.1. 下载Kibana4

$ sudo wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.0.1-linux-x64.tar.gz

解压已经下载的Kibana4。

$ tar xvzf kibana-4.0.1-linux-x64.tar.gz

6.3. 启动Kibana4

首先，我会简单地在后台启动。
不过，如果保持原样的话，日志会流向控制台，很烦人，所以我会将其适当地重定向到文件中。

$ sudo ./kibana-4.0.1-linux-x64/bin/kibana > ./kibana.log &

7. 钻孔

现在，已经安装了Kibana并完成了！但是，不能直接访问。
试着通过主机操作系统的浏览器。

http://192.168.33.10:5601/

请尝试访问一下。长时间被拦截而感到烦躁就结束了！由于防火墙设置存在，无法访问未经授权的端口。

因此，我们需要通过调整防火墙设置来打开所需的端口。

顺便说一句，CentOS6之前我们使用”iptables”来进行访问限制，但是从CentOS7开始我们使用”firewalld”。
“iptables”的设置适用于所有NIC，但”firewalld”稍有不同，需要为每个NIC准备独立的设置。

修改firewalld的设置。

在文本编辑器（如vi，vim等）中进行编辑。

$ sudo vim /etc/firewalld/zones/public.xml

以下的配置將添加要打開的端口：除了Kibana的5601端口外，還需要打開9200端口，以便能夠訪問Elasticsearch，所以我們也將添加該端口的配置。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<zone>
  <short>Public</short>
  <description>For use in public areas. You do not trust the other computers on networks to not harm your computer. Only selected incoming connections are accepted.</description>
  <service name="dhcpv6-client"/>
  <service name="ssh"/>
  <service name="http"/>
  <port protocol="tcp" port="5601"/>    <!-- Kibanaポート追加 -->
  <port protocol="tcp" port="9200"/>    <!-- Elasticsearchポート追加 -->
</zone>

7.2. 将firewalld的设置应用到系统中

$ sudo systemctl restart firewalld

8. Kibana访问再次尝试

好，现在让我们从主机操作系统再次尝试访问5601端口。

http://192.168.33.10:5601/

你成功访问了吗？如果显示如下，则表示OK。

顺便提一下，访问9200端口会显示Elasticsearch的示例。

http://192.168.33.10:9200/

{
    "status": 200,
    "name": "Oblivion",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "version": {
        "number": "1.5.1",
        "build_hash": "5e38401bc4e4388537a615569ac60925788e1cf4",
        "build_timestamp": "2015-04-09T13:41:35Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "4.10.4"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

这次就到这里了。
在下一篇中，我们将继续使用Elasticsearch将数据导入，然后进行可视化处理。如果您有兴趣，请务必观看！