重新平台化挑战。

(Note: This is the direct translation of the given phrase “The replatforming challenge” into Chinese.)

2023年1月16日 -> 2023年1月16号

对于该平台的挑战

请看乔纳·科沃尔认为，观测潜在市场正在向开源方向发展。

随着可观测性市场和支撑它的技术的发展，开源已成为解决数据收集挑战的核心存在。更大的困难是扩展数据存储，并改善分析与可视化。通过诸如OpenSearch®和Prometheus等技术，我们已经看到许多组织采用新的数据库和数据平台来解决可观测性的问题。

这种变化有两个重要的原因：

• 観測可能性ツールの変更に伴い、アプリケーションやインフラストラクチャの再計測を行うことは、コストと時間がかかる。

観測可能性ツールに関して、組織はベンダーロックインにうんざりしている。

与潮流对抗

目前的可观测性工具的最后一代正在拼尽全力维护专有测量仪器，但不支持开源将只是时间问题。而光说不练是不够的，他们必须提供与支持自己专有测量仪器的方式相当的、有意义的支持。

作为一名长期从事实际工作、分析师、工程师和产品负责人的专业人士，我过去三年的职业生涯一直专注于开源可观测性的原因就在这里。我认为我必须看到数据平台的整体图景。这也是我最近加入Aiven的原因。我的假设是，观测性和监控市场将经历与数据平台相同的演进。

在数据平台和架构方面，也可以看到与独特组件相同的趋势。主要的云服务提供商都犯了同样的错误。例如，为什么云服务提供商要构建自己的消息组件、数据库查询语言和API？专有的组件给试图构建可移植环境的用户带来了挑战。用户被限制住了。

一些云服务提供商在采用开源软件方面表现出色，但其中大部分与专有系统协同工作。所有主要的云服务提供商在开源的支持和兼容性方面都存在弱点，封锁程度因服务提供而异。

开源软件的优势

我认为Aiven的方法在以下方面具有优势：这些基于开源的数据平台和流媒体完全可移植、可迁移，并且易于管理于云端之间。我不知道其他能够在几乎没有停机时间的情况下，仅通过点击按钮或调用API就能够实现在云端间移动这些重要组件的工具。在许多方面都令人印象深刻，并且管理易于其他人追随。

当前云间的迁移变得前所未有地重要。大多数组织似乎在经济繁荣时期每五年就进行组件的重新平台化。由于当前经济不景气以及云服务的高成本，云端可移植性的时间表可能会提前。因此，数据平台必须支持所有主要云服务商，同时具备可移植性是不可或缺的。

通过简化服务的迁移，解决核心数据服务的迁移问题，有助于与云服务提供商找到尽可能最佳的价格。持续竞争云服务提供商是非常重要的，可以优化IT支出并实现相当大的成本节约。

革命的变革即将来临

在各个行业取得成功的公司是如何利用托管数据平台作为转型战略的一部分的呢？请阅读他们如何解决业务和技术问题的电子书。

从这边开始

未来的数据管道

我们的数据平台未来的发展方向是通过Aiven的墙壁来扩展平台，将更多用户自定义代码和应用程序代码集成进来。这些由开源技术驱动的数据管道以独特的方式重新构建和分析数据，提供了灵活性。

在构建具有潜力的数据架构时，这一点非常重要。这将使得数据管道的支持代码能够在数据库和流媒体平台附近运行。

我们对Apache Flink®和Apache Kafka® Connect在Aiven平台上所能做的事情感到非常兴奋。敬请期待有关这些趋势的进一步报道。

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