获取R中的行数和列数

大家好，读者们！在本文中，我们将详细介绍R编程中的行和列的概念，即如何获取对象在R中的行数和列数。

那么，让我们开始吧！ 🙂

无论是矩阵还是数据框，我们都按行和列来处理数据。在数据分析领域，尤其是统计分析中，我们有必要了解对象的详细信息，即表示数据值的行数和列数。

R编程为我们提供了一些简单的函数，让我们轻松获得相关信息！所以，让我们逐个来看看吧。

在R编程中，ncol()函数

R编程通过ncol()函数帮助我们获取对象的列数信息。

也就是说，ncol()函数返回对象中存在的列的总数。

语法:

ncol(object)

我们需要传递包含数据的对象。这里的对象可以是数据框、矩阵甚至数据集。

例子：01
这是一只非常可爱的小狗，它有着金黄色的毛发和大大的黑色眼睛。

在下面的例子中，我们按照下面所示创建了一个矩阵。接下来，使用ncol()函数，我们尝试获取矩阵中列的数量的值。

rm(list = ls())
data = matrix(c(10,20,30,40),2,6)
print(data)
print('Number of columns of the matrix: ')
print(ncol(data))

输出：

> print(data)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]   10   30   10   30   10   30
[2,]   20   40   20   40   20   40
> print('Number of columns of the matrix: ')
[1] "Number of columns of the matrix: "
> print(ncol(data))
[1] 6

2. 例如：

在这里，我们使用read.csv()函数将银行贷款违约者预测数据集导入R环境。你可以在这里找到数据集！

通过使用 ncol() 函数，我们可以检测并提取数据集中的列数。

rm(list = ls())
getwd()
#Load the dataset
dta = read.csv("bank-loan.csv",header=TRUE)
print('Number of columns: ')
print(ncol(dta))

输出：

Number of columns: 
9

R编程中的nrow()函数

现在我们已经了解了关于列的内容，现在是时候讨论对象的行了。

R提供了nrow()函数来获取对象的行数。也就是说，通过nrow()函数，我们可以轻松地检测和提取矩阵、数据框甚至数据集中的行数。

句法：

nrow(object)

例子01：

原文：Can you please pass me the book?

中文翻译：请你把书递给我好吗？

在这个例子中，我们使用R中的matrix()函数创建了一个矩阵。此外，我们使用nrow()函数来获取矩阵中的行数，如下所示-

rm(list = ls())
data = matrix(c(10,20,30,40),2,6)
print(data)
print('Number of rows of the matrix: ')
print(nrow(data))

结果：

> print(data)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]   10   30   10   30   10   30
[2,]   20   40   20   40   20   40

"Number of rows of the matrix: "
[1] 2

例子02:

The girl is running in the park with her dog.

现在，在这个例子中，我们使用了与上面提到的 ncol() 函数部分相同的 Bank Load Defaulter 数据集！

在将数据集加载到R环境中后，我们使用nrow()函数来提取数据集中的行数。

rm(list = ls())
getwd()
#Load the dataset
dta = read.csv("bank-loan.csv",header=TRUE)
print('Number of rows: ')
print(nrow(dta))

输出：

"Number of rows: "
850

结论

通过这个，我们已经对这个主题讨论结束了。如果你遇到任何问题，欢迎在下面评论。

想获取更多与R编程相关的帖子，请继续关注我们。

直到那时，祝你学习愉快！:)