首先

使用Bun和nodejs-polars可以快速地进行数据处理和其他附加功能！

关于Node.js的polars

polarsのサイトを見てると、nodejsでも実行できるんだーエッ！となり、データ加工のみならpythonいらなくなるじゃんと思ったのをきっかけに情報収集を開始。
この方↓のtweetを見かけて、さらにBunという存在を知る。確かに突然javascriptですごいスピードのデータ加工ができるようになる可能性。mapやreduceでも何かできるのではと思ってたけど、慣れてる方法でできる（しかも速い）ならありがたい。

关于Bun

4. 我试着做了一下。 (Wǒ .)

在 Github Codespaces 上，不再需要本地编辑器了呢。

把包子放进去。

照公式網站的指示（這個角色真是奇怪啊）

curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
bun http.js

安装4.2版本的noejs-polars。

nodejs-polarsを入れる。

bun add nodejs-polars
bun add bun-types //autocomplete用

借用nodejs-polars官方上的内容。

// http.js
//import Database from "bun:sqlite"; //本当は使いたかったが適当なsqliteデータがないので断ね
//import pl from "nodejs-polars";
const pl = require("nodejs-polars");
const fooSeries = pl.Series("foo", [1, 2, 3]);
console.log(fooSeries);
const dispval = JSON.stringify(fooSeries.toArray());

const df = pl.DataFrame({
  A: [1, 2, 3, 4, 5],
  fruits: ["banana", "banana", "apple", "apple", "banana"],
  B: [5, 4, 3, 2, 1],
  cars: ["beetle", "audi", "beetle", "beetle", "beetle"],
});

console.log(df);

export default {
  port: 3000,
  fetch(request) {
    return new Response(dispval);
  },
};

确实动起来了！

正在进行试验，是否可以通过将cytoscape.js与服务器端的JavaScript结合起来，实现网络分析和可视化。