使用Docker轻松搭建Confluent(Kafka)的开发环境

首先

以下是使用Docker在10分钟内构建Confluent(Kafka)开发环境的方法。(限制在开发环境,因为没有进行冗余和分布式处理,可能导致数据丢失的风险。)

只需要一个选项的话,以下是对”前提条件”的中文本地化释义:

先决条件

    • Dockerが動作する環境がある事

 

    • Dockerホストのメモリが8GB以上あること(満たなくても動くことがありますが、私が使った感覚ではよく落ちました)

 

    • 環境構築を行うDockerホストがインターネットと接続している事

 

    • Docker-Composeをインストールしている事

 

    gitコマンドのインストールしていること

由于没有提及前提步骤的环境配置,所以请根据需要参考他人的文章,例如搜索”Docker-Compose 導入”等关键词。

环境搭建步骤及简易说明

(1) 从 GitHub 获取 docker-compose.yaml 文件

# git clone https://github.com/confluentinc/examples
# cd examples
# git checkout 5.3.1-post
# cd cp-all-in-one
    ブランチ名5.3.1-postの数値はConfluentのバージョン番号を指しています。2019年10月現在のLatestで記載しています。

(2) 下载 Docker 映像并启动容器

# docker-compose up -d --build
    コマンドが終了してもバックグラウンドで各デーモンが起動中の場合があります。GUI[http://localhost:9021]でステータスを確認してください。

(3) 检查运行状况。

# docker-compose ps
     Name                    Command               State                Ports
------------------------------------------------------------------------------------------
broker            /etc/confluent/docker/run        Up      0.0.0.0:29092->29092/tcp,
                                                           0.0.0.0:9092->9092/tcp
connect           /etc/confluent/docker/run        Up      0.0.0.0:8083->8083/tcp,
                                                           9092/tcp
control-center    /etc/confluent/docker/run        Up      0.0.0.0:9021->9021/tcp
ksql-cli          ksql http://localhost:8088       Up
ksql-datagen      bash -c echo Waiting for K ...   Up
ksql-server       /etc/confluent/docker/run        Up      0.0.0.0:8088->8088/tcp
rest-proxy        /etc/confluent/docker/run        Up      0.0.0.0:8082->8082/tcp
schema-registry   /etc/confluent/docker/run        Up      0.0.0.0:8081->8081/tcp
zookeeper         /etc/confluent/docker/run        Up      0.0.0.0:2181->2181/tcp,
                                                           2888/tcp, 3888/tcp
    Steteが全てUpである事を確認します。
Qiita Confluent Docker 開発環境 .png
    • クラスタがrunning

 

    • Brokers が 1  (動作しているブローカーノードの数)

 

    • KSQL Clusters が 1 (動作しているKSQLサーバの数)

 

    Connect Clueters が 1 (動作しているKafka Connectサーバの数)

※ 请等待Docker状态上升并等待每个节点(服务器)变为就绪。如果为0,请等几分钟后重新加载浏览器页面。

以上是测试环境的搭建完毕。很简单吧?

启动、停止和重新启动,删除方式。

启动和停止

# docker-compose stop

重新启动

# docker-compose start

清除环境

# docker-compose down

※ Docker 镜像保留。

填補不足

当进行开发、测试和演示时,Docker环境非常方便。

Confluent公司已经在GitHub上公开了演示脚本。我认为即使只是准备环境来执行这些脚本,也会很有趣。

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关于Apache Kafka的消息发送和接收(使用REST-PROXY)

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