首先

mongoDB是一种非SQL数据库，与MySQL等关系型数据库不同，它存储的是基于JSON结构的数据。作为一个云数据库，mongoDB具有在不改变环境的情况下进行开发的优点，同时也适合个人轻松拥有自己的数据库。这里使用nodejs + mongoDB简单地使用Postman总结了基本的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。

Paraphrase in Chinese:

邮递员的参考

环境

MongoDB 4.12.1，Windows 10，Express 4.18.2。

蒙古数据库

连接您的应用程序 de

我在nodejs-work-request中创建了一个名为Database的数据库，并在里面创建了一个名为users的集合。

我会创建一条数据并将其插入到”INSERT DOCUMENT”中。

在数据库访问中添加新的数据库用户
需要设置用于连接数据库的ID和密码。

CRUD（增删改查）

基本设置

const express = require('express');
const app = express();
const { ObjectID } = require('bson');
require('dotenv').config()
app.use(express.json());

var db
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient
MongoClient.connect(`mongodb+srv://${process.env.MONGODB_ID}:${process.env.MONGODB_PASSWORD}@cluster0.akash.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority`, function (err, client) {
    if (err) return console.log(err)

    db = client.db('nodejs-work-request')
    app.listen(8080, function () {
        console.log('listening on 8080')
    })
})

//この下にCRUD

在这里，我们将其保存在.env文件中，
输入刚刚设置的数据库访问用户的ID和密码，而不是{process.env.MONGODB_ID}，{process.env.MONGODB_PASSWORD}。

阅读

app.get('/users/:id', function (req, res) {
    // (req.params.idはStringなので、ObjectIDとして変換します。
    db.collection('users').findOne({_id: ObjectID(req.params.id)}, (err, result) => {
        res.send(result)
    })
})

创建

app.post('/users', function (req, res) { 
    db.collection('users').insertOne({ user_name: req.body.user_name, age: req.body.age })
    res.send('saved')
})

更新

app.put('/users', function (req, res) {
    db.collection('users').updateOne({ _id: ObjectID(req.body.id) },
        { $set: { user_name: req.body.user_name, age: req.body.age } },
        function (err, result) {
            res.send('update done')
        })
})

删除

app.delete('/users', function(req, res) {
    db.collection('users').deleteOne({_id: ObjectID(req.body.id)}, function(err, result) {
        res.send('delete done')
    })
})

总结

可以说，尽管MYSQL的使用率明显更高，但在个人开发和学习方面，使用云数据库而无需拥有服务器的方式确实具有很多优势。而且，在部署服务器时，可以自行管理数据库。然而，由于它是NonSQL数据库，因此可能需要一些技巧才能以与以前使用JOIN一样简单地获取和汇总数据。