这篇文章的简要概述

希望您在阅读Elasticsearch参考文档时，能够总结出有关搜索查询的内容！如果对您理解查询有所帮助，我将感到非常幸运。

首先，我想谈谈当执行搜索查询时，Elasticsearch如何返回结果。

随后，我们将参考实际查询示例并进行解释。

Elasticsearch如何返回搜索结果？

总的来说，将根据搜索查询匹配度高的文件顺序返回。
这里将匹配度称为关联度分数。

默认情况下，Elasticsearch会根据相关性分数对匹配的搜索结果进行排序。
相关性分数用于衡量文档与查询的匹配程度。

关联分数会作为搜索API的_score返回。
分数越高，文档的关联性就越高。

关联性分数的计算方法因查询类型而异。

Elasticsearch的搜索查询

GET /search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title" :   "Elasticsearch" }},
        { "match": { "content" : "Search" }}
      ],
      "filter": [
        { "term":  { "status" : "published" }},
        { "range": { "publish_date" : { "gte" : "2015-01-01" }}}
      ]
    }
  }
}

在查询中，将以相关性评分(_score)的形式返回文档和查询的匹配程度指标。

必须句和应该句的得分会被组合在一起，返回较多匹配的查询得分较高。
布尔查询可以通过组合以下多种类型的查询。

匹配查询将返回与指定文本、数字、日期或布尔值相匹配的文档。
它是用于执行全文搜索的标准查询，包括模糊匹配选项。
即使有搜索字符的拼写错误，它也会自动进行补全。

term查询会返回包含指定字段的确切术语的文档。
range查询会返回包含指定范围内的术语的文档。

如果您对此感兴趣，还可以参考其他许多参考资料，欢迎点击以下链接查看：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-filter-context.html