由于年底将至，我想回顾一下今年。

我来讲个闲话，我之前一直在写日记，直到前不久。把当时想的事情写下来，回顾起来觉得有些回忆真是让人温暖。最近太忙了没时间写，不过新年一到我可能会再开始吧。还有，在日记里记下每天发生的小事，感恩的心情会增加幸福感，我在一本心理学书上读到过。

现在来说重点吧。

我创建了一个专门用于内部使用的Python库。

基于PJ内部的分析环境，我编写了与常用工具进行协作的Python库。
由于pip可以直接指定仓库进行安装，非常方便。
在安装时可以指定分支和标签，因此可以通过标签创建版本。
另外，为了方便验证工具的运行，我还写了一些测试脚本。
重新思考后，我认为TDD非常重要。
由于pandas也具有测试功能，可以对数据框进行比较，非常便利。
我学到了很多东西。

我取得了Udacity的数据工程师纳米学位。

这是Udacity的数据工程师课程。
简称为DEND，当我第一次看到时我以为是什么。

这是一个为期五个月的课程，但两个月就相当容易地结束了，所以按月支付是很好的选择。
在我这种情况下，公司会给予补贴，但定价有点太高了……。
定期地半价或者75％折扣，所以在那个时候购买是最好的选择。
正好现在是黑色星期五，有75％的折扣呢。

那些毕业不超过3年的新人，或者是工程师进入数据领域，这样的话还能算是学到一些东西，但如果不是的话，标注上是“中级”可能有点简单。
但是，内容方面我用过Cassandra，用AWS的EMR运行Spark，还用过Airflow，这些对我来说都是非常有参考价值的。
有些东西就是不碰的时候真的不会去碰。
就像大学课程一样，最后的任务是自我项目，可以深入了解公开数据，这真的非常好。

这是我的代码库。

我从四月开始改为在家办公。

因为新冠疫情的影响，我开始在家办公了。
我所在的是IT公司，而且只需要坐在办公桌前工作，所以选择工作方式的选项增加了，这是好事。
就个人而言，我觉得在家办公本身是个正面的变化。
确实，沟通上变得有些困难，但我相信通过工具能解决。
我们开始注意接纳新成员之类的事情。

虽然我是那种即使没有聚会也可以的类型，但无法参加公司的桌游会让我感到寂寞。

完成了公司内部的在线项目介绍项目。

最近我在现场工作的业务还相当多，以前的话，当我去总部露面或者在聚餐会上等场合时，可以明示或暗示地进行工作信息的交流，但由于新冠疫情，这变得更加困难。
因此，我针对我负责的一些客户团队，进行了在线介绍项目的实施。
在一定程度上，对于新入职或中途加入的同事来说，似乎对他们有所帮助。
最近，关于在家办公环境下的交流，个人层面上的技巧似乎正在积累，所以我希望能够在组织层面上进行总结。

我开始学习敏捷方法论。

在花田先生的博客上介绍过，也在个人工作中接受了诸如“想将这个改变成那样”、“想在这里做出这样的变化”等要求，因此我感受到在一定程度上以迭代方式推进项目更好。

随便聊聊
嗯，如果你这样说的话，最好一开始就写好RFP之类的东西，或者在此之前好好整理一下，然后再交给分析师处理，或者准备专门的咨询员工之类的，我这样想 ^^;

我想学习一下知识库方面的敏捷方法，所以读了迈克·科恩和杰夫·萨瑟兰的书。
但是很难在日常工作中很好地融入其中。
当然，已经有一些敏捷的方法了，但我感觉还想更加自觉地引入一些。
开会很好，但是任务创建、迭代和发布的概念在分析项目中很难处理。

我希望能够参加Kaggle一年了。

我希望能参加持续进行的比赛。虽然我也在M5注册了，但由于工作繁忙，我根本无法抽出时间。我真的非常敬佩那些专业玩家。

我升级了Google Cloud专业数据工程师。

我在10月31日参加了考试并且通过了。
起初感觉新鲜且不错，但是当涉及到更新时，即使有更新或升级，保持动力变得困难。
对我个人来说，Spanner和Firestore是升级部分中最引人注目的。
更多详细信息请见此链接。

我基本上参加了Adobe Max。

2020年的Adobe Max
听到有人说Adobe在某个地方很重视机器学习，由于我对设计等方面也感兴趣，所以参加了这个活动。
如果不是因为新冠疫情的话，我本来想去现场看看的。
虽然我能够通过Photoshop和Lightroom进行图像编辑，但是通过机器学习实现改变色彩和纹理感受、去除物体等功能是非常厉害的。
Adobe Sensei作为后台处理，通过机器学习的能力在图像和视频编辑中解决了我们想要做的各种需求，真是令人印象深刻。

Adobe成功地从单独销售软件转变为SAAS业务模式，并且在开发和战略方面也表现出色，我再次对其印象深刻。

这里就是现场的情况。
明年想尝试写书之类的东西呢。
那么祝大家圣诞节和新年快乐。