在本地运行稳定扩散【2023年12月版本】

1 年 ago
新, 韵
1 minute
本文是「mofmof圣诞日历2023」第6天的文章。

在去年的圣诞倒数日历活动中，我写了使用M1 MacBook Pro进行环境配置的方法。

我想谈谈今年以来环境发生了相当大的变化。

前提 tí)

所需之物

    • そこそこ早いCPU

 

    • 出来るだけグラフィックメモリーが多いGPU（NVIDIA推奨）

 

    • そこそこのメモリ

 

    • そこそこのデータドライブ

 

    • WSL 2（Windowsの場合）

 

    • Docker

 

    Git

我目前所使用的环境

Windows – 窗户

    • CPU：AMD Ryzen 9 5950X

 

    • GPU：NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti（12GB）

 

    メモリ：64GB

苹果电脑

M1 Max MacBook Pro 去年相比没有改变。

环境建设

本次环境构建将使用Docker。

去年我直接在机器上安装了Python并进行了配置，但现在我可以在Docker上创建，因此我将总结一下整个流程。
直接安装Python也是可以的，但对于每个项目需要切换版本时，使用类似Docker的虚拟化技术更加方便易用。

除非特别注明，否则无论是Windows还是Mac都需要进行相同的操作。

首先是整体流程。

    1. WSL 2设置（仅适用于Windows）

 

    1. Docker环境配置

 

    Stable Diffusion Web UI Docker设置

我会逐一查看。

设置WSL 2（仅适用于Windows）

需要在Windows上运行Docker，因此需要设置WSL 2。

只需要以管理员权限打开PowerShell或命令提示符，执行以下命令即可。

wsl --install

搭建Docker环境。

接下来是Docker。将使用Docker桌面版。

请打开页面，下载并安装。

稍微调整一下设置（适用于Windows）。

如果安装成功，我会启动它。

image.png

打开设置，确认“使用基于WSL 2的引擎”的复选框是否被勾选上了。如果没有勾选上，就勾选上它。

接下来，我们要进行.wslconfig文件的编辑。

打开C：\ Users \ \ .wslconfig。

我把我的设置放在这里。

[wsl2]
memory=16GB
swap=0

内存为总容量的一半或者是8GB中较小的那个值作为初始值。
如果像我一样装备了更高容量的内存，建议将此值更改为16GB以上。

如果您的Mac有足够的内存空间，我认为增加内存是一个不错的选择。

关于交换空间，它会因为使用C盘做什么而有所不同。由于我使用的是SSD，我不希望交换空间过多地使用，所以我将其设置为0。

准备工作到此为止。

稳定的扩散Web UI Docker的设置

现在，我们进入正题。

去年我们使用命令行界面来使用Stable Diffusion，但现在使用AUTOMATIC1111的Web用户界面是标准做法。

这是经过改编以在Docker上运行的稳定扩散WebUI Docker，我们将在本次使用它。

需要用git clone来使用。

git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker.git

另外，如果是在Windows系统中，想要利用GPU生成图像，则需要安装CUDA Toolkit。

image.png
image.png

只需执行以下命令即可启动Web UI。

docker compose --profile download up --build
docker compose --profile auto up --build

在Mac上，它不会自动工作，需要启动auto-cpu。

docker compose --profile download up --build
docker compose --profile auto-cpu up --build

可能是与GPU相关的问题。

一旦启动后，访问 http://localhost:7860/。

如果无法启动，请尝试重新启动机器。

如果到达这一步，之后只需要输入提示（咒语）就可以生成了。

总结而言

image.png

一旦设置完成后，将显示这样的界面。请尽情生成各种内容。

我在画面上尝试使用我常用的「一张在沙漠中骑马的宇航员的照片」作为提示生成图像。

由于实际上安装了许多扩展功能，所以界面可能略有不同。我希望能在另一个机会再次介绍这些内容。

祝你好好享受图像生成的乐趣！

額外禮品

对于模特来说

由于稳定扩散所使用的标准模型实际上并不太理想，因此我们需要根据想要呈现的画面来选择合适的模型。

模型正在逐渐形成，并集中在名为Civitai的网站上。

image.png

使用搜索功能，可以找到符合所需图片形象的模特。

顺便提一句，如果要提到包括日本人在内的亚洲人，有一个名为美丽真实亚洲模特（BRA）的模特组织很有名。

image.png

需要从下载中下载safetensors文件，并将其放置在Stable Diffusion Web UI Docker加载的位置。

使用Docker桌面版，在启动Docker容器的状态下，只需将已下载的模型文件拖放到/data/models/Stable-diffusion目录即可。

image.png

然后，从稳定扩散的Web UI界面上重新加载模型。

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