如何在R中使用sum()函数 – 求和R中的元素
让我们学习如何使用R中的sum()函数找到值的总和。在这个教程中，我们将尝试找到向量元素的总和。
sum()函数的语法为= sum(x,na.rm=FALSE/TRUE)
向量是在R中存储多个元素的最简单方法。请看下面的示例，展示了各种类型的向量。
Ex_vector:
V<- c(2,4,6,8,10) #This is a numerical vector
V<-c('red', 'blue', 'orange') #This is a character or string vector
V<-c(TRUE, FALSE,TRUE) #This is a logical vector
R中sum()函数的基本用法
在这个部分中，我们正在求给定值的总和。执行以下代码以求得这些值的总和。
#list of values or a vector having numerical values
df<- c(23,44,66,34,56,78,97,53,24,57,34,678,643,1344)
#calculates the sum of the values
sum(df)
产出 —> 3231
在使用sum()函数时，跳过”NA”值。
有时候你的数据集可能包含“NA”值，即“不可用”。因此，如果你将包括NA在内的数值相加，sum()函数会返回NA而不是数值求和的输出。
我们来学习如何处理这样的数据集。
在这一部分中，我们正在求取具有数字值和值’NA’的向量的总和。 sum() 函数的语法显示到。
求和（x，na.rm=FALSE / TRUE）
- x-> it is the vector having the numeric values.
- na.rm-> This asks for remove or returns ‘NA’. If you made it TRUE, then it skips the NA in the vector, otherwise, NA will be calculated.
以下代码将说明该动作。
#creates a vector having numerical values
x<-c(123,54,23,876,NA,134,2346,NA)
#calculates the sum and removes the NA values from the summation
sum(x,na.rm = TRUE)
输出 —> 三千五百五十六
#if you mention FALSE, the sum function returns the value NA
sum(x,na.rm = FALSE)
----> NA
在R中使用sum()函数来对特定列的值进行求和
在R中，对特定列中的数值求和非常简单。以下代码将阐述相同的功能。
这个数据集包含了’NA’值。所以我们正在使用na.rm=TRUE函数来处理它，如代码所示。
#read the data
datasets::airquality
#sample data, just a few samples
Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
1 41 190 7.4 67 5 1
2 36 118 8.0 72 5 2
3 12 149 12.6 74 5 3
4 18 313 11.5 62 5 4
5 NA NA 14.3 56 5 5
6 28 NA 14.9 66 5 6
7 23 299 8.6 65 5 7
8 19 99 13.8 59 5 8
9 8 19 20.1 61 5 9
10 NA 194 8.6 69 5 10 continues.....
#calculates the summation of the values in column 'Ozone'.
sum(airquality$Ozone, na.rm = TRUE)
输出 —> 4887
在R中，独立地对所有行中的数据求和。
这一部分的重点是对数据集中的每一行进行求和。执行下面的代码以获得每一行的求和值。
在这里，我们通过使用na.rm=TRUE函数来删除NA值。
datasets::airquality
rowSums(airquality, na.rm = TRUE)
输出：您可以看到每行中所有数值的总和。
[1] 311.4 241.0 255.6 413.5 80.3 119.9 407.6 203.8 122.1 286.6 103.9 367.7
[13] 394.2 385.9 174.2 444.5 441.0 182.4 455.5 151.7 103.7 447.6 127.7 226.0
[25] 169.6 369.9 97.0 148.0 426.9 457.7 435.4 379.6 378.7 334.1 289.2 324.6
[37] 369.3 260.7 380.9 480.8 476.5 379.9 369.2 280.0 445.8 433.5 325.9 436.7
[49] 155.2 241.5 262.3 260.3 164.7 200.6 362.3 249.0 245.0 163.3 223.5 157.9
[61] 265.0 500.1 400.2 368.2 206.9 338.6 460.9 460.1 477.3 482.7 373.4 247.6
[73] 380.3 317.9 417.9 171.3 418.9 425.3 461.3 384.1 406.5 131.9 377.7 418.5
[85] 499.6 456.0 224.6 266.0 425.4 454.4 444.4 441.2 218.9 137.8 193.4 182.9
[97] 140.4 171.6 485.0 434.3 432.0 340.6 253.5 353.5 415.5 333.7 177.5 204.3
[109] 220.3 247.4 390.9 350.3 401.5 161.3 373.6 377.7 523.4 416.0 281.7 421.7
[121] 476.3 461.3 412.3 370.9 383.1 363.8 390.6 250.4 238.5 378.9 348.3 354.9
[133] 384.7 395.9 392.5 371.3 137.9 231.5 392.9 348.8 153.3 368.3 336.0 357.6
[145] 148.2 298.3 168.3 147.6 334.9 271.2 331.3 271.0 361.5
计算数据集中所有列的总和。
让我们计算数据集中每列的总和。执行以下代码以获取每列的总和。
dataseta::airquality
colSums(airquality, na.rm = TRUE)
输出：
Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
4887.0 27146.0 1523.5 11916.0 1070.0 2418.0
总结结束
R中的sum()函数用于找到向量中值的总和。本教程展示了如何找到值的总和，以及如何找到特定行和列的总和，还介绍了如何在数据集中获取每行和每列的求和值。
重要的是考虑是否要考虑NA值。如果要排除它，则应该提到TRUE，否则应该是FALSE，如上所示。就这些了，继续加油！
