如何成为一个网络爬虫工程师?解释应学习的事项
随着大数据和人工智能的兴起,数据收集和利用的重要性日益增加。为了收集大数据,许多企业都雇佣了专业的网络爬虫工程师。本文将解释”网络爬虫工程师”的工作内容以及需要学习的技能。
爬虫工程师是谁?工作内容是什么?
简单来说,爬虫工程师是开发网络爬虫的工程师。如前所述,网络爬虫是指自动收集互联网上公开的文本、图片、视频等信息,并存储到数据库中的程序。
作为一个网络爬虫工程师,必须编写能够自动收集网上发布信息的“爬虫”程序。
许多公司都在努力利用数据来发掘商机。根据公司的业务不同,工作内容也各有不同。
例如,在Google搜索引擎等数据聚合型的网站上,可以在几毫秒内提供包含特定关键词的页面。事先进行数据爬取并保存到自己的数据库中,而非实时查找网页,是没有错的做法。
另外,还有一些提供价格比较等信息比较的网站。这些网站通过网络爬虫技术,在各个购物网站上获取产品的价格,并将各个购物网站的价格进行汇总显示。尽管购物网站的价格有时会变动,但爬取到的数据并不会被删除,因此可以提供价格趋势。
要成为网络爬虫工程师,需要学习的内容是什么?
至少一种编程语言
编码基础对于每个工程师来说都是必不可少的。事实上,爬虫的开发并不是一项简单的工作,熟练掌握所使用的编程语言以及相关的框架和库是非常重要的。当然,Python是网页爬取的主流语言。
2. 任务队列
当处理海量数据时,爬虫程序会给系统带来巨大负荷,可能导致系统停滞或挂起,给系统运行造成问题。因此,需要一个能进行异步分布式处理的任务队列。使用任务队列可以通过在多台机器上配置工作进程进行分布式处理,从而实现高吞吐量。
通过向工作人员添加机器,您还可以进行扩展来提高处理性能和数据存储能力。如果工作人员在处理任务时失败,任务队列将应用重试机制,任务将仅被重试有限次数。
一般而言,常用的任务队列服务有Kafka、Beanstalkd和Celery等。
3. 数据库 ku)
毋庸置疑,保存数据需要数据库。在这里,我们推荐使用NoSQL的MongoDB。MongoDB具有高度可扩展性,能够轻松进行水平扩展,从而可以高速处理大量数据。
4. HTTP和HTML的知識
进行网络爬虫是为了获取网页数据,因此需要理解网页的结构。
HTTP是用于Web服务器和Web浏览器之间的通信协议。我们使用诸如Internet Explorer和Google Chrome之类的Web浏览器来访问网站。实际上,Web页面是由使用HTML标记构成的文档,但我们通过向Web服务器请求想要浏览的页面、图像、视频等内容,然后Web服务器根据请求返回响应。接收到响应的Web浏览器将页面、图像、视频等显示在屏幕上。
5. 网页爬虫防护措施
爬虫工程师是开发爬虫程序的人,但理解爬虫阻止措施也是至关重要的。一般来说,爬虫阻止措施包括以下几点。
(1)访问频率限制
如果频繁访问的话,网站可能会暂时封锁该IP地址。然而,在开发爬虫时,可以尝试使爬虫以类似人类频率访问网页。
(2) 登录限制
添加登录步骤并拒绝爬虫访问是很常见的。然而,现今的爬虫可以通过模拟登录并添加Cookie来解决登录问题。
(3)标题限制
通常情况下,当我们使用Safari或Chrome等浏览器访问网站时,会传递一些Header和操作系统的信息。但是,如果使用爬虫来访问网站,则不会传递这些Header信息。
(4)具有活动效果的JavaScript内容
有些网页通过JavaScript生成内容。也就是说,使用JavaScript可以显示或更改新的内容。这种动态网页的爬取是困难的。
(5)验证码
CAPTCHA是一个用于区分计算机与人类的首字母缩写词。扭曲的字符和数字被用于CAPTCHA中,这对于人类来说很容易理解,但对于网络爬虫来说很难识别。
(6)IP限制
在这种方法中,特定的IP可能会永久受到阻止,但也有可能给真正的用户造成麻烦。
总结
你觉得怎么样?网络爬虫工程师的工作并不像想象中那么无聊,还有很多可以学习的东西。
当然,如果内部的工程师资源不足,或者根本没有技术人员,或者根本没有雇用工程师的预算,也有可能存在这种情况。幸运的是,我们可以使用像Octoparse这样的网络爬虫工具,任何人都可以开发爬虫,并成为爬虫工程师。如果您的公司没有经验,但想要通过收集数据来解决问题,那么请务必尝试使用网络爬虫工具。