学习Elasticsearch和Kibana的笔记
（自己用备忘录，随时更新）
残留的零件
- Logstatshはまたそのうち
1. 运行样本
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- こちらを参考に以下をやった
https://qiita.com/kiyokiyo_kzsby/items/344fb2e9aead158a5545
Dockerfileなど
https://github.com/ki4070ma/elasticsearch-kibana-sample
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- 使用Docker构建Elasticsearch和Kibana
使用curl向Elasticsearch发送各种请求
将本地的示例数据(.json)注册到Elasticsearch
在Kibana中使用上述注册的示例数据创建关于余额的饼图
2. Elasticsearch笔记
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- （提示）在本地使用curl向elasticsearch发送请求时，可以考虑使用jq来使json更易读
（参考）https://qiita.com/takeshinoda@github/items/2dec7a72930ec1f658af
（备注）在上传本地样本数据（.json）时，可能需要像account.json中那样拥有index字段。
样本数据
3. Kibana笔记 (Kibana notes)
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- 饼图的制作
可以在这里完成
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-elasticsearch-service-kibana6-tutorial-02/
从Kibana注册数据
机器学习->拖拽
看起来数据很整洁。字段名称也可以在此时决定
https://www.elastic.co/jp/blog/importing-csv-and-log-data-into-elasticsearch-with-file-data-visualizer
确认链接
https://thinkit.co.jp/article/14128
我想要制作图表。
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- 以特定的日期为单位，计算特定值的数量（A，B，C）
- 从日志中以特定的日期为单位，计算特定值的数量
将数据存入Elasticsearch中。
- 待定
5. 在Elasticsearch中添加或插入数据
使用elastic/elasticsearch-py是个不错的选择。
