春季批处理示例

欢迎来到Spring Batch示例。Spring Batch是一个用于执行批处理作业的Spring框架模块。我们可以使用Spring Batch来处理一系列作业。

春季批处理示例

在进行Spring Batch示例程序之前,让我们对Spring Batch的术语有一些了解。

  • A job can consist of ‘n’ number of steps. Each step contains Read-Process-Write task or it can have single operation, which is called tasklet.
  • Read-Process-Write is basically read from a source like Database, CSV etc. then process the data and write it to a source like Database, CSV, XML etc.
  • Tasklet means doing a single task or operation like cleaning of connections, freeing up resources after processing is done.
  • Read-Process-Write and tasklets can be chained together to run a job.

Spring批处理示例

让我们考虑一个关于Spring Batch实现的工作示例。我们将考虑以下的实现场景:一个包含数据的CSV文件需要转换为XML,并且数据和标签将根据列名命名。以下是用于Spring Batch示例的重要工具和库。

    1. Apache Maven 3.5.0 – 用于项目构建和依赖管理。

 

    1. Eclipse Oxygen Release 4.7.0 – 用于创建spring batch maven应用的IDE。

 

    1. Java 1.8

 

    1. Spring Core 4.3.12.RELEASE

 

    1. Spring OXM 4.3.12.RELEASE

 

    1. Spring JDBC 4.3.12.RELEASE

 

    1. Spring Batch 3.0.8.RELEASE

 

    MySQL Java Driver 5.1.25 – 根据你的MySQL安装使用。这是Spring Batch元数据表所需的。

Spring批处理示例目录结构

spring batch example

Spring Batch的Maven依赖

下面是pom.xml文件的内容,包含了我们的Spring批处理示例项目所需的所有依赖项。

<project xmlns="https://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="https://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="https://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

	<groupId>com.Olivia.spring</groupId>
	<artifactId>SpringBatchExample</artifactId>
	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	<packaging>jar</packaging>

	<name>SpringBatchDemo</name>
	<url>https://maven.apache.org</url>

	<properties>
		<jdk.version>1.8</jdk.version>
		<spring.version>4.3.12.RELEASE</spring.version>
		<spring.batch.version>3.0.8.RELEASE</spring.batch.version>
		<mysql.driver.version>5.1.25</mysql.driver.version>
		<junit.version>4.11</junit.version>
	</properties>

	<dependencies>

		<!-- Spring Core -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-core</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>

		<!-- Spring jdbc, for database -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>

		<!-- Spring XML to/back object -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework</groupId>
			<artifactId>spring-oxm</artifactId>
			<version>${spring.version}</version>
		</dependency>

		<!-- MySQL database driver -->
		<dependency>
			<groupId>mysql</groupId>
			<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
			<version>${mysql.driver.version}</version>
		</dependency>

		<!-- Spring Batch dependencies -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.batch</groupId>
			<artifactId>spring-batch-core</artifactId>
			<version>${spring.batch.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.batch</groupId>
			<artifactId>spring-batch-infrastructure</artifactId>
			<version>${spring.batch.version}</version>
		</dependency>

		<!-- Spring Batch unit test -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.batch</groupId>
			<artifactId>spring-batch-test</artifactId>
			<version>${spring.batch.version}</version>
		</dependency>

		<!-- Junit -->
		<dependency>
			<groupId>junit</groupId>
			<artifactId>junit</artifactId>
			<version>${junit.version}</version>
			<scope>test</scope>
		</dependency>

		<dependency>
			<groupId>com.thoughtworks.xstream</groupId>
			<artifactId>xstream</artifactId>
			<version>1.4.10</version>
		</dependency>

	</dependencies>
	<build>
		<finalName>spring-batch</finalName>
		<plugins>
			<plugin>
				<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
				<artifactId>maven-eclipse-plugin</artifactId>
				<version>2.9</version>
				<configuration>
					<downloadSources>true</downloadSources>
					<downloadJavadocs>false</downloadJavadocs>
				</configuration>
			</plugin>
			<plugin>
				<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
				<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
				<version>2.3.2</version>
				<configuration>
					<source>${jdk.version}</source>
					<target>${jdk.version}</target>
				</configuration>
			</plugin>
		</plugins>
	</build>
</project>

批处理CSV输入文件的春季批处理任务

这是我们用于春季批处理的样本CSV文件的内容。

1001,Tom,Moody, 29/7/2013
1002,John,Parker, 30/7/2013
1003,Henry,Williams, 31/7/2013

Spring批处理作业配置

我们需要在配置文件中定义Spring Bean和Spring Batch作业。以下是job-batch-demo.xml文件的内容,这是Spring Batch项目最重要的部分。

<beans xmlns="https://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:batch="https://www.springframework.org/schema/batch" xmlns:xsi="https://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="https://www.springframework.org/schema/batch
		https://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch-3.0.xsd
		https://www.springframework.org/schema/beans 
		https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd
	">

	<import resource="../config/context.xml" />
	<import resource="../config/database.xml" />

	<bean id="report" class="com.Olivia.spring.model.Report"
		scope="prototype" />
	<bean id="itemProcessor" class="com.Olivia.spring.CustomItemProcessor" />

	<batch:job id="DemoJobXMLWriter">
		<batch:step id="step1">
			<batch:tasklet>
				<batch:chunk reader="csvFileItemReader" writer="xmlItemWriter"
					processor="itemProcessor" commit-interval="10">
				</batch:chunk>
			</batch:tasklet>
		</batch:step>
	</batch:job>

	<bean id="csvFileItemReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader">

		<property name="resource" value="classpath:csv/input/report.csv" />

		<property name="lineMapper">
			<bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
				<property name="lineTokenizer">
					<bean
						class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer">
						<property name="names" value="id,firstname,lastname,dob" />
					</bean>
				</property>
				<property name="fieldSetMapper">
					<bean class="com.Olivia.spring.ReportFieldSetMapper" />

					<!-- if no data type conversion, use BeanWrapperFieldSetMapper to map 
						by name <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper"> 
						<property name="prototypeBeanName" value="report" /> </bean> -->
				</property>
			</bean>
		</property>

	</bean>

	<bean id="xmlItemWriter" class="org.springframework.batch.item.xml.StaxEventItemWriter">
		<property name="resource" value="file:xml/outputs/report.xml" />
		<property name="marshaller" ref="reportMarshaller" />
		<property name="rootTagName" value="report" />
	</bean>

	<bean id="reportMarshaller" class="org.springframework.oxm.jaxb.Jaxb2Marshaller">
		<property name="classesToBeBound">
			<list>
				<value>com.Olivia.spring.model.Report</value>
			</list>
		</property>
	</bean>

</beans>
    1. 我们正在使用FlatFileItemReader来读取CSV文件,CustomItemProcessor来处理数据,并使用StaxEventItemWriter将数据写入XML文件。

 

    1. batch:job – 此标签定义我们要创建的作业。Id属性指定作业的ID。我们可以在单个xml文件中定义多个作业。

 

    1. batch:step – 此标签用于定义Spring Batch作业的不同步骤。

 

    1. Spring Batch框架提供了两种不同类型的处理方式,分别是“TaskletStep Oriented”和“Chunk Oriented”。在此示例中,选择了Chunk Oriented样式,它指的是逐个读取数据并创建将在事务边界内写出的“块”。

 

    1. reader: 用于读取数据的Spring bean。在此示例中,我们使用了csvFileItemReader bean,它是FlatFileItemReader的实例。

 

    1. processor: 用于处理数据的类。在此示例中,我们使用了CustomItemProcessor。

 

    1. writer: 用于将数据写入XML文件的bean。

 

    1. commit-interval: 此属性定义了一次处理完成后将提交的块的大小。基本上,它意味着ItemReader将逐个读取数据,ItemProcessor也将以相同的方式处理数据,但只有在与commit-interval的大小相等时,ItemWriter才会将数据写入。

 

    作为此项目的一部分使用的三个重要接口是来自org.springframework.batch.item包的ItemReader、ItemProcessor和ItemWriter。

春季批处理模型类

首先,我们将CSV文件读取为Java对象,然后使用JAXB将其写入XML文件。以下是我们的模型类,其中包含必需的JAXB注解。

package com.Olivia.spring.model;

import java.util.Date;

import javax.xml.bind.annotation.XmlAttribute;
import javax.xml.bind.annotation.XmlElement;
import javax.xml.bind.annotation.XmlRootElement;

@XmlRootElement(name = "record")
public class Report {

	private int id;
	private String firstName;
	private String lastName;
	private Date dob;

	@XmlAttribute(name = "id")
	public int getId() {
		return id;
	}

	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}

	@XmlElement(name = "firstname")
	public String getFirstName() {
		return firstName;
	}

	public void setFirstName(String firstName) {
		this.firstName = firstName;
	}

	@XmlElement(name = "lastname")
	public String getLastName() {
		return lastName;
	}

	public void setLastName(String lastName) {
		this.lastName = lastName;
	}

	@XmlElement(name = "dob")
	public Date getDob() {
		return dob;
	}

	public void setDob(Date dob) {
		this.dob = dob;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return "Report [id=" + id + ", firstname=" + firstName + ", lastName=" + lastName + ", DateOfBirth=" + dob
				+ "]";
	}

}

请注意,模型类字段应与在Spring批处理映射配置中定义的字段相同,例如,在我们的情况下,属性名称为“names”的值为“id,firstname,lastname,dob”。

春季批处理的FieldSetMapper

需要一个自定义的FieldSetMapper来转换日期。如果不需要数据类型转换,那么只需要使用BeanWrapperFieldSetMapper自动按名称映射值。扩展FieldSetMapper的java类是ReportFieldSetMapper。

package com.Olivia.spring;

import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;

import org.springframework.batch.item.file.mapping.FieldSetMapper;
import org.springframework.batch.item.file.transform.FieldSet;
import org.springframework.validation.BindException;

import com.Olivia.spring.model.Report;

public class ReportFieldSetMapper implements FieldSetMapper<Report> {

	private SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("dd/MM/yyyy");

	public Report mapFieldSet(FieldSet fieldSet) throws BindException {

		Report report = new Report();
		report.setId(fieldSet.readInt(0));
		report.setFirstName(fieldSet.readString(1));
		report.setLastName(fieldSet.readString(2));

		// default format yyyy-MM-dd
		// fieldSet.readDate(4);
		String date = fieldSet.readString(3);
		try {
			report.setDob(dateFormat.parse(date));
		} catch (ParseException e) {
			e.printStackTrace();
		}

		return report;

	}

}

春季批处理项目处理器

根据工作配置的定义,itemProcessor将在itemWriter之前被触发。我们已经为此创建了一个CustomItemProcessor.java类。

package com.Olivia.spring;

import org.springframework.batch.item.ItemProcessor;

import com.Olivia.spring.model.Report;

public class CustomItemProcessor implements ItemProcessor<Report, Report> {

	public Report process(Report item) throws Exception {
		
		System.out.println("Processing..." + item);
		String fname = item.getFirstName();
		String lname = item.getLastName();
		
		item.setFirstName(fname.toUpperCase());
		item.setLastName(lname.toUpperCase());
		return item;
	}

}

我们可以在ItemProcessor的实现中操作数据,正如您所看到的,我将名字和姓氏的值转换为大写。

春季配置文件

在我们的春季批处理配置文件中,我们导入了两个额外的配置文件 – context.xml 和 database.xml。

<beans xmlns="https://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="https://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="
		https://www.springframework.org/schema/beans 
		https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd">

	<!-- stored job-meta in memory -->
	<!--  
	<bean id="jobRepository"
		class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryBean">
		<property name="transactionManager" ref="transactionManager" />
	</bean>
 	 -->
 	 
 	 <!-- stored job-meta in database -->
	<bean id="jobRepository"
		class="org.springframework.batch.core.repository.support.JobRepositoryFactoryBean">
		<property name="dataSource" ref="dataSource" />
		<property name="transactionManager" ref="transactionManager" />
		<property name="databaseType" value="mysql" />
	</bean>
	
	<bean id="transactionManager"
		class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager" />
	 
	<bean id="jobLauncher"
		class="org.springframework.batch.core.launch.support.SimpleJobLauncher">
		<property name="jobRepository" ref="jobRepository" />
	</bean>

</beans>
  • jobRepository – The JobRepository is responsible for storing each Java object into its correct meta-data table for spring batch.
  • transactionManager- this is responsible for committing the transaction once size of commit-interval and the processed data is equal.
  • jobLauncher – This is the heart of spring batch. This interface contains the run method which is used to trigger the job.
<beans xmlns="https://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:jdbc="https://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:xsi="https://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="https://www.springframework.org/schema/beans 
		https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd
		https://www.springframework.org/schema/jdbc 
		https://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc-4.3.xsd">

	<!-- connect to database -->
	<bean id="dataSource"
		class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
		<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
		<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/Test" />
		<property name="username" value="test" />
		<property name="password" value="test123" />
	</bean>

	<bean id="transactionManager"
		class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager" />

	<!-- create job-meta tables automatically -->
	<!-- <jdbc:initialize-database data-source="dataSource"> <jdbc:script location="org/springframework/batch/core/schema-drop-mysql.sql" 
		/> <jdbc:script location="org/springframework/batch/core/schema-mysql.sql" 
		/> </jdbc:initialize-database> -->
</beans>

Spring Batch使用一些元数据表来存储批处理作业信息。我们可以从Spring Batch配置中创建这些表,但最好通过执行SQL文件手动创建,就像您在上面的注释代码中所看到的那样。从安全角度考虑,最好不要给Spring Batch数据库用户DDL执行权限。

春天的一批表

spring batch tables
    1. 批量作业实例(Batch_job_instance)表保存与作业实例(JobInstance)相关的所有信息。

 

    1. 批量作业执行参数(Batch_job_execution_params)表保存与作业参数对象(JobParameters)相关的所有信息。

 

    1. 批量作业执行(Batch_job_execution)表保存与作业执行对象(JobExecution)相关的数据。每次运行作业时都会添加一行新数据。

 

    1. 批量步骤执行(Batch_step_execution)表保存与步骤执行对象(StepExecution)相关的所有信息。

 

    1. 批量作业执行上下文(Batch_job_execution_context)表保存与作业执行上下文(ExecutionContext)相关的数据。每个作业执行(JobExecution)都有一个作业执行上下文,其中包含了该作业执行所需的所有作业级别数据。这些数据通常表示在故障发生后必须检索的状态,以便作业实例可以从失败的地方重新启动。

 

    1. 批量步骤执行上下文(Batch_step_execution_context)表保存与步骤执行上下文(ExecutionContext)相关的数据。每个步骤执行(StepExecution)都有一个步骤执行上下文,其中包含需要为特定步骤执行持久化的所有数据。这些数据通常表示在故障发生后必须检索的状态,以便作业实例可以从失败的地方重新启动。

 

    1. 批量作业执行序列(Batch_job_execution_seq)表保存作业执行的数据序列。

 

    1. 批量步骤执行序列(Batch_step_execution_seq)表保存步骤执行的数据序列。

 

    批量作业序列(Batch_job_seq)表保存作业的序列数据,以防我们有多个作业,将获得多行数据。

春季批处理测试程序

我们的Spring Batch示例项目已经准备就绪,最后一步是编写一个测试类将其作为Java程序执行。

package com.Olivia.spring;

import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.JobExecution;
import org.springframework.batch.core.JobParameters;
import org.springframework.batch.core.JobParametersBuilder;
import org.springframework.batch.core.launch.JobLauncher;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class App {
	public static void main(String[] args) {

		String[] springConfig = { "spring/batch/jobs/job-batch-demo.xml" };

		ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(springConfig);

		JobLauncher jobLauncher = (JobLauncher) context.getBean("jobLauncher");
		Job job = (Job) context.getBean("DemoJobXMLWriter");

		JobParameters jobParameters = new JobParametersBuilder().addLong("time", System.currentTimeMillis())
				.toJobParameters();

		try {

			JobExecution execution = jobLauncher.run(job, jobParameters);
			System.out.println("Exit Status : " + execution.getStatus());

		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}

		System.out.println("Done");
		context.close();
	}
}

只需运行以上程序,您将获得以下类似的输出XML文件。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><report><record id="1001"><dob>2013-07-29T00:00:00+05:30</dob><firstname>TOM</firstname><lastname>MOODY</lastname></record><record id="1002"><dob>2013-07-30T00:00:00+05:30</dob><firstname>JOHN</firstname><lastname>PARKER</lastname></record><record id="1003"><dob>2013-07-31T00:00:00+05:30</dob><firstname>HENRY</firstname><lastname>WILLIAMS</lastname></record></report>

这就是所有关于Spring Batch示例的内容,你可以从下面的链接下载最终项目。

下载一个Spring Batch示例项目

参考:官方指南

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