首先

我是后藤，在NTT数据设计与技术咨询业务部门负责市场营销工作。
今天我想向大家介绍一下热烈的Snowflake Summit 2023活动，该活动于2023年6月25日至29日在美国拉斯维加斯举行！

本次将为您带来2023年6月26日第二天的报告！

【第二天】雪花峰会开场主题演讲

在开幕主题演讲中，Snowflake的董事长兼首席执行官Frank Slootman先生，Snowflake的联合创始人兼产品主管Benoit Dageville先生，Snowflake的高级副总裁（SVP）兼产品负责人Christian Kleinerman先生，以及Snowflake的高级副总裁兼Neeva的联合创始人Sridhar Ramaswamy先生发表了讲话。他们介绍了Snowflake对数据云未来的构想，以及使其成为现实的新功能扩展。

只需要一种选项的话，可以将以下内容用中文进行释义：

由Frank Slootman先生进行的演示。

最让人印象深刻的是Data Cloud的未来。

现今的Data Cloud世界由包括Snowflake在内的多种“组件”构成，通过这些“组件”的组合来绘制整体架构。

未来将是一个以数据为中心的世界，多个功能如同宇宙一样环绕着数据。通过这样的方式，用户可以直接访问所需的功能层，并描绘一个梦想成真的未来。

为了接近这个未来，Native App Framework被宣布了！
Native App Framework可以在Snowflake上构建、发布和盈利应用程序。
客户可以下载该应用程序并立即使用它。（就像在iPhone上一样，他们可以从应用商店下载想要的应用程序！）

Snowflake有一个强有力的口号，即“ALL DATA、ALL WORKLOAD、ALL USERS”，并将提供服务给所有的数据、工作负载和用户！

所有数据包括：
– 非结构化数据
– 半结构化数据
– 结构化数据

以下是对ALL WORKLOAD的本地中文解释：
– 数据仓库
– 数据湖
– 统一存储
– 协作
– 网络安全
– 数据工程
– 人工智能/机器学习
– 应用程序

所有用户指的是：
– 应用程序开发者
– 机器学习工程师
– 数据科学家
– SQL分析师
– 商业用户

由Christian Kleinerman先生介绍的新功能展示

由于新功能和更新功能/信息丰富多样，我们将其分为三个章节进行讨论：
1. 单一平台
2. 部署、分发、货币化
3. 可编程性无需取舍

我将简要描述内容↓

①单一平台：
· 统一冰山表（非托管/托管）
去年发布了冰山表，现在进行了重大更新。
无需将数据复制到Snowflake中，仍可保留数据存储在外部，并获得Snowflake的性能和治理。
性能提升了两倍以上。

・文档AI可支持PDF等自然语言。

综合隐私保护平台的实施。

通过开发雪花性能指数，查询时间提高了15％。

・预算，仓库使用情况的确认
有人提出要求想要评估仓库的利用率和预算情况，并希望进行补充。

可以部署、分发和货币化应用程序的平台。

雪花市场：
以往只能共享数据，但通过市场，可以共享应用程序。

一个提供数据共享服务的公司成立了，用于将数据发送到Snowflake。

・本地应用程序框架
在Snowflake上可以构建、分发和盈利应用程序。可以仅共享应用程序，而不共享数据。

・自定义事件计费
可以在市场上选择数据和应用的收费方式。

在没有任何权衡的情况下，可以高效地进行编程的功能。

中国发展了Python API、REST API，并全新推出了完全开源的Snowflake CLI。

・Snowpark相关
现在可以使用Python3.9/3.10。通过利用UDF和UDTF，可以对图像/视频等非结构化数据进行处理。

・雪管（Snowpipe Streaming）
通过使用Kafka、Kinesis等流媒体服务，可以直接将数据加载到表中。实现了低延迟的数据导入。

・动态表格
根据在DDL中指定的查询结果自动地和持续地实体化数据。

・AI/ML相关
从特征工程到学习和评估都可实现。

・Snowpark建模API
普通的ML框架可在Snowpark中使用。

・雪公园模型注册
可管理通过Snowpark建模API学习的模型。

Streamlit新的功能

使用st.chat_input()进行聊天输入。
使用st.chat_message()发送聊天消息。

两个新函数现在可以使用了！

・雪花平台内的雪乐园容器服务
我们推出了雪花平台内的服务，可以运行AI、机器学习（ML）模型、API、内部开发应用等工作负载。您可以使用任何编程语言，包括代码，通过使用雪乐园将AI/ML和应用程序工作负载引入雪花数据中，进一步拓展了范围。

最后，举行了10场展示演示，展示了适用于Snowpark容器服务的第三方产品，会场沸腾了起来。
演示的产品有：
・Astronomer
・Alteryx
・SAS
・HEX
・CARTO
・RelationalAI
・W&B
・NVIDIA
・Dataiku

第二天回顾

雪花峰会正式开始了。我再次深刻地意识到，Snowflake不是一款普通的云数据仓库产品，而是一个不断演进的数据利用平台。其中，原生应用框架令我震撼。如今，制作和购买iPhone应用已经成为日常生活的一部分，而如果原生应用框架成为日常，下一个世界会是什么样的呢？我现在就期待明年和后年的雪花峰会（是不是有点太早了！？）

弗兰克·斯鲁特曼先生曾说过“保持梦想可以创造无限可能”，这不仅适用于Snowflake，也适用于我们每个人。这句话不仅在技术上触动了我，也在思想上触动了我，让我再次感受到了Snowflake的酷炫之处。