はじめに

こんにちは。Power BI 担当の松永です。
今回は Jupyter Notebook から REST API を使って Power BI データセットを更新する方法について書いていきます。(1/4)
というのも、これまで筆者は REST API のことはさっぱりわからず Power BI Desktop やサービス、Power Automate など GUI 以外での更新方法に皆目見当がつきませんでした。
そこで、今回は Power BI REST API を理解するとともに、学生の頃研究で使っていた Jupyter Notebook 上での更新まで頑張ってみようと思います。
(長さがあるので4回に分けての投稿です)

記事(2/4)はこちら

本記事は、組織の Azure Portal にアクセスして認証を取得する場面があります。
組織内ユーザーの中には自由にアクセスできない方も多いと思いますので、読み物としてもぜひ楽しんでいただけたら幸いです！

ではさっそく始めてみましょう！

ベースの知識

Power BI REST API って？

REST API

そもそも、REST API とはなんだ？というところから始まります。
とっても簡単に言うと、

あるアプリケーションやサービスから、別のアプリケーションやサービスに接続する機能を
HTTP プロトコルを使って行う

と理解しておけば本記事は読めると思います。
(当人もまだ理解浅く、ざっくりとした説明です…)
以下の記事が分かりやすくまとまっていたのでご参考までに。
https://gblogs.cisco.com/jp/2021/08/whats_rest-api_basic/
https://tech-parrot.com/programming/describe-about-restful-api/
https://camp.trainocate.co.jp/magazine/rest-api/

Power BI REST API

Power BI でも、他のサービスから Power BI サービスに対して接続するための REST API を公開しています。
https://learn.microsoft.com/ja-jp/rest/api/power-bi/

ぜひリンク先を見ていただきたいのですが、

Power BI REST API を使用すると、次の操作を行うことができます。
・Power BI コンテンツを管理する
・管理者の操作を実行する
・Power BI コンテンツを埋め込む

と記載があるように、ワークスペースの状態を確認したり、データセットの更新を仕掛けたり、別のサービス上にPower BI レポートを埋め込んだりと様々な機能が提供されています。

実は、Power Automate で Power BI に関するアクションを取るときも裏側では REST API を使っていたりします。
コネクタのリファレンス-Power BI

Jupyter Notebookって？

Jupyter Notebookとは、PythonなどをWeb上で記述/実行できる統合開発環境です。
公開されているパッケージを手軽にインストールすることができ、コードを好きな行ずつ実行できるのが特徴で、Python初心者含め手軽な開発環境として広く利用されています。
https://jupyter.org/