はじめに

この記事は2019/10/8に発表されたAnnouncing Support for Native Editing of Jupyter Notebooks in VS Codeの要約記事＆弄ってみたレポートをしたいと思います。
Announcing Support for Native Editing of Jupyter Notebooks in VS Codeの要約記事が載っている前編はこちらです。
今回は発表の機能を以下の７点に絞って動作を確認したレポートを掲載させていただきます。

• 動作確認１：そもそもJupyter Notebookの環境がVS Codeで利用できるようになっているか

• 動作確認２：オートコンプリート

• 動作確認３：OSコマンドとマジックコマンドの利用

• 動作確認４：変数エクスプローラー

• 動作確認５：グラフの表示

• 動作確認６：Markdownの記述

動作確認７：Pythonコードとしてのエクスポート

VS Code で快適Jupyter Notebooksコーディング

導入編

動作確認１：そもそもJupyter Notebookの環境がVS Codeで利用できるようになっているか

動作確認２：オートコンプリート

動作確認３：OSコマンドとマジックコマンドの利用

動作確認４：変数エクスプローラー

動作確認５：グラフの表示

動作確認６：Markdownの記述

動作確認７：Pythonコードとしてのエクスポート

おわりに

2019/10/8に発表されたAnnouncing Support for Native Editing of Jupyter Notebooks in VS Codeの弄ってみたレポートをしました。
今回は動作確認を行いませんでしたが、他にも以下の機能などがサポートされるそうです。

• リモートJupyterサーバーへの接続：Jupyter Notebooksを開くと、デフォルトでローカルにJupyterサーバーが自動的に作成されますが、VS CodeコマンドパレットでJupyterサーバーURIを指定すると、リモートJupyterサーバーに接続できます。

Jupyter Notebooksのデバッグ：上の「Pythonコードとしてのエクスポート」機能を使用して、Jupyter Notebooksのデバッグをサポートしています。Pythonインタラクティブウィンドウにコードを配置したら、VS Codeの統合デバッガーでコードをデバッグすることができます。今後、Jupyterエディターにセルデバッグできる機能が追加される予定です。

ますます便利になるVS Code。今後もその動向から目が離せませんね。