はじめに

社内で週１の機械学習の勉強会を主催しています。G-awaです。

勉強会は?の本を輪読しながら、プログラムも書いていく方式で進めています。

プログラムも書きながら勉強会を進行していますし、
毎回いろんな人が参加するので、いちいちその人に合わせて開発環境をととのえるのが面倒でした。
それに、実行した履歴をどう残して振り返ろうかと考えていたのですが、とてもいい方法がありました。

それがJupyter Notebookです。

Jupyter Notebookとは

Jupyter Notebookは

それを履歴（ノート）として保存できるツールです。

さらにWebページとして、Markdown形式でのコメントの記述にも対応しているので
勉強会メンバーに共有する際にはもってこいのツールなんです。

こちらをみればJupyter Notebookがどんなものかわかるはずです。

?は勉強会で実際に書いてみたノートです。matplotlibなどの出力結果も綺麗にグラフとして保存できます。

通常は Jupyter Noterbook はローカルで立ち上げて、実行する人がほとんどかと思いますが、
勉強会でやったことをメンバーに共有したいので、どこかしらのサーバで立てられればいいなぁと思っていました。

AWSのSageMakerとかでやると簡単に構築できるのですが、お金がかかりすぎます。
そこで別のクラウドサービスして、わたしが日頃お世話になっているHerokuの無料プランを使用することにしました。

これでタブレットでもpythonを書いて実行する環境が手に入れられますし、電車の中でスマホから勉強会の復習もできちゃいます。

前提としてHerokuのアカウントはもう持っているものとします。

今回はこちらのソースを利用させてもらいました。
https://github.com/pl31/heroku-jupyter

あとは、「Deploy app」を押してデプロイすれば完了です。

無事、立ち上がりました。
先ほどのパスワード（JUPYTER_NOTEBOOK_PASSWORD）を入力してログインすれば使用できます。

Herokuだと無料で使用できるよ

以上です。
機械学習の勉強会をやる際にはぜひHerokuでJupyterNotebookを立ち上げてみてはいかがでしょうか？