先日リリースされた Pycharm v2019.1ですが、Jupyter Notebook機能が、いままでと全然違う見た目になっていました。
正直、いままでのJupyter Notebook機能はイマイチだったので、さてさてどんなもんよ！といったところです。

早速使ってみます。

調査の方針

今回は、この辺りを重点的に使っていきます。

• UIの使い方

• コーディングの楽さ

• 実行の楽さ

• markdownセルの挙動

• pandas DataFrameの出力

• matplotlibのinline出力

bokeh等のJSベース可視化ライブラリの挙動

調査

1. UIの使い方

まず、画面構成ですが、こんな感じ。

さっそく、pythonセルをいくつか追加して、実行してみます。

とすると、エディタに#%%と入力されます。
この下に、セル内のコードを書いていくスタイルのようです。わかりずら！

実際に3つほどセルを追加してみました。

右側に、おなじみのJupyterレイアウトみたいなものが表示されています。
しかし、右側は編集不可です。それどころか、右側のペイン上をクリックすると確定フリーズしますね。。。
だめだこりゃ。。。

2番目のセルC()(5)にエラーのアウトプットが出ているのは、間違えて実行してしまったからです。
セルをクリアする機能もないため、消せません。触るとフリーズするし。

2. コーディングの楽さ

Jupyterのおなじみのレイアウトと違って、#%%のような区切り文字を使ったコーディングは、案外快適な気がします。
左のエディタと右のプレビューとの間の対応関係も、オートスクロールで把握しやすいです。

3. 実行の楽さ

実行は
– Shift + Enter
– 緑の▷ボタン

から実行できます。

Shift + Enterが楽です。まぁ、この方法は本家Jupyter Notebookと同じですね。

4. markdownセルの挙動

以前のNotebook機能では、markdownセルが全く動きませんでした。
さて、2019.1ではどうなのか。

5. pandas DataFrameの出力

個人的に、最重要視している項目です。
前のPycharmでも動作していたので、動くと期待しています。
さっそく試してみましょう。

6. matplotlibのinline出力

Jupyterを使う理由の1つである、matplotlibのinline出力。
こちらも、前のPycharmで動作していたものです。

7. bokeh等のJSベース可視化ライブラリの挙動

さて、この機能は、以前のPycharmでは動作しなかったものになります。
果たして、バージョンアップで対応したのでしょうか？

流石にこれは動きませんでした。
Pycharmサイドがブラウザ上で動作する本家Jupyterをシミュレートするか、
bokehやplot.lyなどのライブラリサイドから歩み寄るか、
どちらにしても、難しい問題のようです。

まとめ

いかがでしたか？
Pycharm v2019.1の新Jupyter Notebook機能をいろいろ触ってみました。

「Pycharmライセンス買おうかな？」と迷っている人や、「PycharmのJupyter機能って使えないよね」と思っていた人などに、「お、ちょっと使ってみようかな」と思っていただけたら幸いです。