这是一个关于Redis数据类型和Python使用示例的文档。我在进行语言处理100本挑战时，在第7章中使用Redis作为键值存储。这是我学到的一些笔记。

我认为NoSQL有很多使用场景，学习价值很高，所以购买了《RDB技术人员的NoSQL指南》，并且相对重视地进行了学习。与关系型数据库相比，它的思维方式很新颖，很有趣（这本书非常易懂，对初学者来说很有用）。

环境

请参考文章《关于安装的最新Redis的Ubuntu安装和Python使用》以获取有关安装的信息。

请参阅以下链接

RDB技术人员的NoSQL指南
官方文档-数据类型
官方教程
SlideShare：关于Redis的特性和应用方法
SlideShare：初次接触Redis的Web工程师指南
使用Presto和HyperLogLog从大量日志中快速估算唯一用户数（理论篇）

数据类型

– 列表

1. 字符串

String是一种基本的字符类型。它还可以进行增量操作。
GitHub链接：10.DataString.ipynb

from redis import Redis
r = Redis( )

# Keyを"key"にしてvalue"foo"を登録
r.set("key", "foo")
print(r.get("key"))
#=>b'foo'

# Keyを"test_int"にしてvalue 10を登録
r.set("test_int",10)

# インクリメントできる
r.incr("test_int")
print(r.get("test_int"))
#=>b'11'

# 削除
r.flushall()

2. 列表

一个简单的字符串列表类型。可以重复并且有序。
GitHub链接：20.DataList.ipynb

from redis import Redis
r = Redis( )

# Listに値を追加(重複確認のためAを2回追加)
r.rpush("mylist", "A")
r.rpush("mylist", "B")
r.rpush("mylist", "A")

# Listの最初に値を追加
r.lpush("mylist", "first")

#　Listを0(最初)から-1(全部)まで照会
r.lrange("mylist", 0, -1)
#=> [b'first', b'A', b'B', b'A']

#　Listを1(2つ目)から2つまで照会
r.lrange("mylist", 1, 2)
#=> [b'A', b'B']

# 削除
r.flushall()

3. 集合 (jí hé)

无序且不允许重复的字符集合。
GitHub链接：30.DataSets.ipynb

from redis import Redis
r = Redis( )

# Setsに1, 2, 3を追加
r.sadd("myset", 1, 2, 3)
r.smembers("myset")
#=> {b'1', b'2', b'3'}

# 重複不可なので1を追加しようとしてもできない(return=0)
print(r.sadd("myset", 1))
#=> 0

# 削除
r.flushall()

4. 排序集合

在内部具有名为”Score”的排序键的Sets。不允许重复。
GitHub链接：40.DataSortedSets.ipynb

from redis import Redis
r = Redis( )

# 辞書型の作成
dict = {}
dict["Alan Kay"]         = 1940
dict["Sophie Wilson"]    = 1957
dict["Richard Stallman"] = 1953

# 追加
r.zadd("hackers", dict)

# 参照(Scoreなし)
r.zrange("hackers",0,-1)
#=> [b'Alan Kay', b'Richard Stallman', b'Sophie Wilson']

# 参照(Scoreあり)
r.zrange("hackers",0,-1, withscores=True)
#=> [(b'Alan Kay', 1940.0),
#=>  (b'Richard Stallman', 1953.0),
#=>  (b'Sophie Wilson', 1957.0)]

# ちなみに、同じKeyで別値をzaddすると値上書き
dict2 = {}
dict2["Alan Kay"]         = 19401
r.zadd("hackers", dict2)

# 削除
r.flushall()

5. 哈希

使用键来存储无序值和集合。不允许重复。GitHub链接：50.DataHash.ipynb

from redis import Redis
r = Redis( )

#　1Valueをセット
r.hset("user:1000", "username", "antirez")
r.hgetall("user:1000")
#=> {b'username': b'antirez'}

# まとめてセット
dict = {}
dict["birthyear"]   = 1977
dict["verified"]    = 1
r.hmset("user:1000",dict)
r.hgetall("user:1000")
#=> {b'username': b'antirez', b'birthyear': b'1977', b'verified': b'1'}

# ちなみに、同じKeyで別値をセットすると値上書き
r.hset("user:1000", "username", "antirez2")
r.hgetall("user:1000")
#=> {b'username': b'antirez2', b'birthyear': b'1977', b'verified': b'1'}

# 削除
r.flushall()

以下是主要的查询列表