製品をLinux上で開発しているため、手元のMacではなくLinux環境で検証や開発をしたいが、jupyterで可視化、トライアンドエラーしたいというモチベーションで実践した。
（結局jupyterは製品に組み込む時に面倒なので使うのをやめた）

Azure VM CentOS

jupyterのインストール

sudo pip3 install jupyter
mkdir ~/.jupyter

通信ssl化

cd ~/.jupyter/
openssl req -x509 -nodes -newkey rsa:2048 -keyout mycert.key -out mycert.pem

パスワードハッシュ文字の取得

ipython3
from notebook.auth import passwd
passwd()
ローカルからのログイン用のパスワードを入力
'入力したパスワードのハッシュ文字が表示される'--->①

jupyter notebookの設定ファイル作成

touch ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

jupyter_notebook_config.pyの設定内容

c = get_config()
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 18888
c.NotebookApp.password = u'①で表示されたパスワードのハッシュ文字'
c.NotebookApp.certfile = u'/home/【自分のホームディレクトリ】/.jupyter/mycert.pem'
c.NotebookApp.keyfile = u'/home/【自分のホームディレクトリ】/.jupyter/mycert.key'

Azureの設定

azureのリソースグループの設定で18888ポートを開放

リソースグループ -> 自分のリソースグループ -> ネットワークセキュリティグループ -> 受信セキュリティ規則 -> 追加
– 宛先ポート範囲：18888
– プロトコル：TCP
– 他はデフォルトで、名前はjupyter等わかりやすい物に。

運用

サーバ起動（Azure VM）

jupyter notebook &

起動時のカレントディレクトリが、クライアント起動時のホームディレクトリとなる
Azureからsshを切ってもjupyterを継続したい場合は以下。

nohup jupyter notebook > /dev/null 2>&1 &

ローカルのブラウザからアクセス

https://[azure vm ipアドレス]:18888

サーバ停止

fg -> Ctrl+c -> y