前提

• 作業環境：Windows10

• 仮想環境：Annaconda

Pycharmでの作業前にjupyter notebookを立ち上げる

Pycharmに仮想環境を作成しInterpreterを設定する

Pycharmでプロジェクトを開いたところで、以下の様に設定

File > Settings > Project: Project Name > Project Interpreter > Show All > Add(+)

そうするとAdd Python Interpreterが立ち上がるので、仮想環境を選択（Virtualenv, Conda等)し、New Environmentにて以下の様に設定

• location : 仮想環境のディレクトリ （\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\envs\PJ）

Conda executable : \AppData\Local\Continuum\anaconda3\Scripts\conda.exe

Interpreterを選択する

プロジェクトファイルを開いた状態で以下により、Interpreterを選択する

Edit Configurations > Python interpreter: 作成したInterpreterを選択

Jupyter Notebookを接続する

Pycharmで実際にjupyter notebookを使う際には、Pycharmとjupyter notebookがconnectされている必要があります

• jupyter notebookを立ち上げる

enter your Jupyter Notebook URL and authentication token と表示されるので、URLとtokenを入力します。URLとtokenはjupyter notebook listで取得できます。

(nlp) C:\Dev\DL2>jupyter notebook list
Currently running servers:
http://localhost:8888/?token=token :: C:\Dev\DL2

http://localhost:8888/?token=tokenの箇所を入力

Connecting to Jupyter Notebook Server と表示され、Pycharmでjupyter notebookが使えるようになります。

気になる点

jupyter notebookの常時立ち上げは必要か

Pycharmを立ち上げる度に起動と接続が必要だが、一度jupyter notebookにつながった後はjupyter notebookを停めても動く模様。もう少し検証して追記したいと思います。