開発環境

pyenv 1.1.5
Python 3.5.4 :: Anaconda custom (64-bit)

read_◯◯を調べたら結構あった

pd.read_clipboard,
pd.read_csv,
pd.read_excel,
pd.read_feather,
pd.read_fwf,
pd.read_gbq,
pd.read_hdf,
pd.read_html,
pd.read_json,
pd.read_msgpack,
pd.read_parquet,
pd.read_pickle,
pd.read_sas,
pd.read_sql,
pd.read_sql_query,
pd.read_sql_table,
pd.read_stata,
pd.read_table,

お世話になっているもの

pd.read_csv
Also supports optionally iterating or breaking of the file into chunks.
CSV（コンマ区切り）ファイルをDataFrameに読み込むオプションで、ファイルの反復処理または中断をチャンクにサポートします。

pd.read_excel
Read an Excel table into a pandas DataFrame
Excelテーブルを読み込んでpandas DataFrameにする

pd.read_html
Read HTML tables into a “list“ of “DataFrame“ objects.
htmlのテーブルやテーブルが配列に格納されます。

pd.read_json
#jsonファイルを読む

使ったことはないが使えそうなもの

pd.read_clipboard
Read text from clipboard and pass to read_table. See read_table for the full argument list
クリップボードからテキストを読み取り、read_tableに渡します。 read_tableを参照してください完全な引数リスト

pd.read_sql
Read SQL query or database table into a DataFrame.
SQLクエリまたはデータベーステーブルをDataFrameに読み込みます。
SQL queryやDBAPI2 をライブラリを使って

pd.read_parquet
Load a parquet object from the file path, returning a DataFrame.
Parquetオブジェクトをロードする。
横方向行方向ではなく縦方向で格納する形式

pd.read_pickle
Load pickled pandas object (or any other pickled object) from the specified file path
pandasでpickle化されたオブジェクト（または他のpickle化されたオブジェクト）を指定された場所からロードする
パイナリ型で格納するpython固有形式のファイル、早いが直読みできない

若干使うのをためらっている
pd.read_gbq
Load data from Google BigQuery.
The main method a user calls to execute a Query in Google BigQuery and read results into a pandas DataFrame.Google BigQuery API Client Library v2 for Python is used.Documentation is available here
googleのbigquery

ミスった時のお金のリスクが。。。（以前、「BigQueryで150万円溶かした人の顔」というQiita記事を見てビビってる。

使いどころがよくわからないが。。。。

pd.read_hdf
Retrieve pandas object stored in file, optionally based on where criteria
ファイルに格納されているpandasオブジェクトを取得します。

pd.read_feather
Load a feather-format object from the file path
ファイルパスからフェザーフォーマットオブジェクトをロードする

pd.read_fwf
Read a table of fixed-width formatted lines into DataFrame Also supports optionally iterating or breaking of the file into chunks.
固定幅のフォーマットされた行のテーブルをDataFrameに読み込むオプションで、ファイルの繰り返しまたは分割をチャンクにサポートします

pd.read_msgpack
Load msgpack pandas object from the specified file path
THIS IS AN EXPERIMENTAL LIBRARY and the storage format may not be stable until a future release.
msgpack pandasオブジェクトを指定された場所からファイルパスでロードする
これは実験的なライブラリであり、保存フォーマット将来のリリースまで安定していない可能性があります。

pd.read_sas
Read SAS files stored as either XPORT or SAS7BDAT format files.
XPORTまたはSAS7BDAT形式のファイルとして保存されたSASファイルを読み込みます。

pd.read_stata
StataファイルをDataFrameに読み込む
pd.read_table
一般的な区切りファイルをDataFrameに読み込む
オプションで、ファイルの反復処理または中断をサポートしますチャンクに。

pd.read_sql_query
SQLクエリをDataFrameに読み込みます。クエリの結果セットに対応するDataFrameを返します。
文字列。オプションで、 `index_col`パラメータを指定して、 列をインデックスとして使用します。それ以外の場合は、デフォルトの整数インデックスが使用されます。

pd.read_sql_table
Read SQL database table into a DataFrame.
同上

株価を読むファンクションもあるみたいですが今回はread縛りで羅列して見ました。
調べると使えそうなのいっぱい。
色々と使って見ます。