なぜAnacondaを用いるの？？？
(興味がなければ読み飛ばしてください)
ローカルな環境でPythonを使っていくと、いつの日かpipやらと競合(Conflict)し、エラーの海に飛ばされてしまいます。かといって、dockerを用いてコンテナ化やらなんやらというのも、いちいちやるのは面倒です。ここで、Anacondaは標準で仮想環境を用意してくれています。（それについては別途まとめます。）さらに、Anacondaにはデフォルトで「Numpy」や「Scipi」、「Pandas」、「jupyter」などの便利なライブラリの多くが入っています！本当にこれ一つで大体のことはできちゃうのです！（ただし、Anacondaでサポートされていないライブラリもあるので、その辺は別途仮想環境を用意してそっちにinstallが必要。）
インストール
早速Anacondaをインストールしていきましょう！
Anacondaは以下のサイトからダウンロードできます！
URL: https://www.anaconda.com/products/individual
ターミナルにて、conda -Vと入力し、conda+○.○.○の形でバージョンが帰ってきたらインストール成功です。
$conda -V
conda 4.10.3
Anacondaナビゲーターが起動します！
Hello world
空白のシェル（グレーの部分）に、print(“Hello World”)と入力し、Shift+Enterキーを押します。（または、実行ボタン「▷」をクリック）すると、pythonプログラムが実行されます。
終わりに
こちら自分の初投稿記事になります。最後までお付き合いいただきありがとうございました。アドバイス、コメント等いただけると嬉しいです。
追記：
jupyter notebookではなく、後継のjupyter labの方が開発環境として良いとのことで、jupyter labでの標準出力紹介に変更しました。アドバイスくださった@StrawBerryMoonさんありがとうございます。
