这篇文章是作为2022年 InfoMathica Advent Calendar第5天的文章而写的。

首先

作为DX推进的一部分，你可能听说过将整个业务一次性自动化的超自动化。本文将向您介绍在Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC)上实现的超自动化。

“超级自动化”是指的是什么？

根据Gartner的定义，超级自动化如下所述。

超级自动化是一种业务驱动的有序方法，组织利用它来尽可能快地确定和验证大量的业务流程和IT流程，并自动化它们。要实现超级自动化，需要协调多种技术、工具或平台，如机器学习、人工智能和RPA。

超级自动化的考虑事项 huà de

• データ品質

• 綺麗なデータでないと完全に自動化できなかったり、自動化できても不良な結果が出力されることになります。

• APIを使用したアプリケーション統合

• 先述したように、RPAでは画面の自動化はできても、高度な業務プロセスの構築は難しいところがあります。そこで、APIを活用しアプリケーションから別のアプリケーションへ内部的に連携して高度な業務プロセスの自動化を実現します。

また、ビジネスプロセスを熟知しているビジネスユーザ自身がAPIを開発可能なローコード・ノーコードのツールであることも重要です。

有关应用程序集成的API用例

1. 数据API允许将存在于本地ERP和数据库中的数据通过API共享到云端、移动等各种应用程序中。

1. 流程API整合跨多个应用程序的业务流程，并自动化以前需要手动完成的工作。以上幻灯片中提到的入职流程就是一个例子。

事件API利用从应用程序发送的数据事件和诸如Kafka和JMS之类的消息传递机制，实现实时应用程序之间的数据交换。

实现超自动化所需的要点

支持DX推进的平台

最后

希望各位能广泛利用IDMC以支持您的数字变革推进，从自动化复杂过程中的分支和并行处理功能到与数据整合的协同操作，实现应用集成的全方位服务。