Python的id()方法

2 年 ago

韵, 科

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Python中的id()函数返回对象的“身份”。对象的身份是一个整数，在其生命周期内保证是唯一且不变的。两个生命周期不重叠的对象可能具有相同的id()值。在CPython的实现中，这是对象在内存中的地址。

Python 的 id() 函数可以返回对象的唯一标识符。

Python缓存常用数据类型（如字符串、整数、元组）的id()值。因此，如果多个变量的值相同，你可能会发现它们引用同一个对象并具有相同的id()值。让我们通过一个示例来验证这一点。

# integers
a = 10
b = 10
c = 11
d = 12

print(id(a))
print(id(b))
print(id(c))
print(id(d))

输出：将以下内容用中文自然地改写，只需要一个选项：

The car is red and it is parked on the street.

注意到 ‘a’ 和 ‘b’ 的 id() 值是相同的，它们具有相同的整数值。让我们看看字符串和元组是否也有相似的行为？

# tuples
t = ('A', 'B')
print(id(t))

t1 = ('A', 'B')
print(id(t1))

# strings
s1 = 'ABC'
s2 = 'ABC'
print(id(s1))
print(id(s2))

输出：

从输出来看，很明显Python对字符串和元组对象进行缓存，并利用它们来节省内存空间。

缓存仅能与不可变对象一起使用，注意整数、字符串和元组都是不可变的。因此，Python的实现可以利用缓存来节省内存空间并提高性能。

我们知道字典是可变的，让我们看看即使元素相同，不同字典的id()是否会有所不同？

# dict
d1 = {"A": 1, "B": 2}
d2 = {"A": 1, "B": 2}
print(id(d1))
print(id(d2))

输出：只需要一种选择，用中文将以下内容转述。

4519884624
4519884768

就像我们想的那样，字典对象返回了不同的id()值，似乎并没有缓存的机制。

让我们来看一个获取自定义对象的id()值的简单示例。

class Emp:
    a = 0


e1 = Emp()
e2 = Emp()

print(id(e1))
print(id(e2))

结果：

4520251744
4520251856

Python中的id()函数返回的值保证对于一个对象来说是唯一且恒定的。我们可以利用这一点来确定两个对象是不是指向了同一个内存对象。

您可以从我们的GitHub代码库中查看完整的Python脚本和更多的Python示例。

参考资料：官方文档