AWS和GCP的对比表

2 年 ago

雅, 悟

3 minutes

摘要

我在2021年首次接触了AWS和GCP，并进行了学习，以下是我将它们整理成的备忘录。
由于这是为GCP的PDE考试准备的内容，所以以GCP为主。
– 红色-> AWS
– 蓝色-> GCP
※我认为除了整理出的服务外，可能还有其他服务，请谅解。

服务器、存储、网络系统

仮想マシン、VMインスタンス

EC2, lightsail, fargate <-> GCE

アプリケーションプラットホーム

Elastic Beanstalk <-> GAE

GAEについて

standard: ノンメンテナンス運用向け
flexible: 柔軟性＆できるだけノンメンテナンス
cronサービス:指定した時刻、一定間隔で動作する定期スケジュールタスクを構成することができる

Dockerコンテナ

ECS, EKS, Fargate <-> GKE

サーバレスアーキテクチャ

Lambda <-> Cloud Function

オブジェクトストレージ

S3 <-> GCS

アーカイブストレージ(GCS)

Cloud Nearline:月1回程度のアクセス
Cloud Coldline:年1回程度のアクセス
どちらも1秒でレスポンス可能

Redisフルマネージドサービス

ElastiCache <-> Cloud Memorystore

Cloud MemorystoreはGAEに標準で装備されている

仮想マシンにマウントしてアクセスできるファイルシステム

Elastic File System <-> Cloud Storage FUSE, Cloud Filestore

オンプレミスサーバーをクラウドへ移行するためのサービス

Snowball, Snowball Edge, Snowmobile <-> Cloud Data Transfer

オンプレミスサーバーにマウントしているディスクをクラウドから読み書き可能にするサービス

Storage Gateway <-> VPC Service Control

ロードバランサーサービス(L4,L7の負荷分散)

ELB <-> Cloud Load Balancing

自社環境とクラウドをセキュアに接続するネットワーク(L2)

Direct Connect <-> Cloud Interconnect

Cloud Interconnectの種類

Partner Interconnect(Googleのロケーションに直接接続できない場合、速いトラフィックが必要ない場合に選択)
Dedicated Interconnect(Googleのネットワークに直接続できる場合、速いトラフィックが必要な場合に選択)

仮想ネットワーク(L3)

VPC <-> VPC

DNSのフルマネージドサービス

Route 53 <-> Cloud DNS

CDNのフルマネージドサービス

Cloud Front <-> Cloud CDN

数据库系统

RDBMS

RDS, Aurora <-> Cloud SQL

Cloud SQLはRDSに比べて扱える種類が「MySQL」と「PostgeSQL」の2種類
JSON形式のデータは扱えない
ストレージは大きくなく10TBと30TBくらいの規模まで

NoSQL

DynamoDB, Neptune <-> Cloud Bigtable, Cloud Datastore(現在はFirebase)

Cloud Bigtable: ストレージは数TB，数PB、NoSQLデータベース
Cloud Datastore: トランザクションにも使える(ACIDをサポートしている)、CSV形式のデータは扱えない、NoSQLドキュメントデータベース

分散型RDBMS

Aurora Serverless <-> Cloud Spanner

Cloud Spanner(フルマネージド)

ストロングコンシステンシーとスケーラビリティを兼備
グローバルに水平方向にスケーラブル可能
メタデータの保存に適している(関連: Data Catalog)
99.999%の可用性、無制限のスケーリング
RDBでありながらNoSQLの特徴も持っている
複数リージョン間でアクセスされた時に強力なトランザクションの一貫性を保証している

大数据领域

データウェアハウス

RedShift, Athena <-> BigQuery

バッチ処理&ストリーミング処理

AWS Batch, Kinesis, SWF, Data Pipeline <-> Cloud Dataflow

分散処理プラットフォーム

Elastic Map Reduce <-> Cloud Dataproc

ブラウザからPythonを記述、実行できるサービス

SageMaker <-> Cloud Datalab(現在はGoogle Colab)

オーケストレーションサービス

サービスなし <-> Cloud Composer

ETLツール

Glue <-> Cloud Dataprep

非同期メッセージングサービス

SNS, SQS <-> Cloud Pub/Sub

遺伝子解析サービス

サービスなし <-> Google Genomics

BIツール

Quick Sight <-> Google Data Studio(現在はデータポータル)

Google Data Studio

Cloud StorageやBigQueryなど連携可能
チャンネルデータ用にyoutubeも設定可能
データソースのデータキャッシュするが設定で微調整することができる

IoT

IoT Core, MQ, Greengrass, IoT Analytics, FreeRTOS, IoT Device Defender <-> IoT Core

机器学习系

機械学習サービス

Machine Learning, 深層学習AMI, ApacheMXNet, TensorFlow <-> Google Cloud Machine Learning

自然言語処理解析サービス

Comprehend <-> Google Cloud Natural Language API

Google Cloud Natural Language API

自然言語分析、構文解析や感情分析を行うことができる

音声のテキスト変換サービス

Comprehend, Polly, Transcribe <-> Cloud Speech API

テキスト翻訳サービス

Translate <-> Cloud Translation API

画像分析サービス

Rekognition, DeepLens <-> Cloud Vision API

Cloud Vision API

不適切画像の検出
文字認識(OCR)

動画コンテンツ分析(メタデータの抽出)

サービスなし <-> Cloud Video Intelligence API

音声/テキスト対応のチャットbot(意外と問題で出てくる)

Lex <-> Dialogflow

ログサービス

Cloud Watch <-> Stackdriver Monitoring

Stackdriver Monitoring

ロギング、モニタリング、アラート、パフォーマンスなど監視可能
一部GCPからAWSの監視も可能

リソースの作成と管理を自動化するインフラストラクチャデプロイサービス

Cloud Formation <-> Cloud Deployment Manager

API管理ツール

API Gateway <-> Cloud Endpoints

+α

AI Platform

シリアル化されたトレーニング済みモデルを保存している
モデルとしてサービスに渡し、バージョンを管理することができる(関連: A/Bテスト)
オンライン予測は応答メッセージで返却
バッチ予測はより複雑なモデルで大量の予測を処理

ユーザーアクティビティ監視サービス(誰がどこで何をしたか確認可能)

AWS CloudTrail <-> Cloud Audit Logs

安全相关

IAM

IAM <-> Cloud IAM

ファイアウォール

WAF <-> Cloud Armor

DDos対策

Shield <-> Cloud Load Balancing, Cloud Armor

有时候在学习偏微分方程时，会偶尔看到的服务。

Cloud Speech to Text API(Speech API):会話を文字に起こすことができるAPI、短い音声ファイル(1分未満)は同期モードで読み取る