Google Cloud: Professional Cloud Architect (PCA) 考试备忘录 – 计算/容器/无服务器编程部分

以下是PCA考试笔记。
请利用它来大略了解该服务的概况。

计算引擎(GCE)

    • AWSで言うとEC2

Googleのインフラストラクチャで仮想マシンを作成して実行できる、安全性の高いカスタマイズ可能なコンピューティングサービス
Compute Engine上で生成されるログをGoogle Cloud上で管理する際のプラクティスは、Cloud Loggingエージェントをインストールし、Cloud Loggingに送信すること
インスタンステンプレート

既存のディスクから作成したカスタムイメージをベースイメージとする方法

インスタンスグループ

マネージド インスタンス グループ(MIG)

複数の同一VMでのアプリケーション操作が可能。
オートスケーリング、自動修復、リージョン(マルチゾーン)デプロイメント、自動更新などの自動化 MIG サービスが利用可能。

ローリングアップデートの更新タイプには、PROACTIVE(自動先行更新、更新型)とOPPORTUNISTIC(日和見、選択更新、追従型)があり、前者がマネージド、後者が指定型である。実行されていないインスタンスから更新を行うためには、Opportunistic updateモードによるローリングアップデートが最適。

ステートレスMIG

自動スケール可

ステートフルMIG

自動スケール不可

非マネージド インスタンス グループ

ユーザー自身が管理する一連の VM 間での負荷分散が可能。
オートスケーリングやローリングアップデート不可。
インスタンステンプレート使用不可。

プリエンプトインスタンス

AWSで言うとスポットインスタンス

Google Cloudが好きなタイミングでインスタンスを占有(プリエンプト)して利用できることを意味する。らしい。

クラスタのノードで、マネージド インスタンス グループに対する Compute Engine の自動スケーリングを有効にしてはならない

競合してしまうから

应用引擎

    • AWSで言うとElastic Beanstalk

モノリシックなサーバーサイドでレンダリングされたウェブサイトを構築する。
環境

標準環境は迅速なスケーリングに対処する必要があるアプリケーションに適している。

フレキシブル環境は一定したトラフィックを受信する、定期的にトラフィックの変動がある、または徐々にスケールアップやスケールダウンするパラメータを満たすアプリケーションに適している。
フレキシブル環境のほうがGCEに近いって感じかな?
https://cloud.google.com/appengine/docs/the-appengine-environments?hl=ja

トラフィック分割機能が存在する

簡単に環境を複数個作り出し、A/Bテストを行うことが可能
完全ランダム、IPアドレス分割、Cookie分割の3パターンが指定可能

云运行

    • AWSで言うとApp Runner

フルマネージドのサーバーレス プラットフォームであらゆる言語(Go、Python、Java、Node.js、.NET、Ruby)で記述されたスケーラブルなコンテナ型アプリを構築してデプロイできる
トラフィックを受信するリビジョンと、リビジョンが受信するトラフィックの割合を指定できる。

カナリアリリースのこと。

リビジョン:バージョンみたいなこと。

リージョナルなサービス

グローバルなユーザーにサービスを提供するためには、グローバルHTTP LBとバックエンドとしてNEG(ネットワークエンドポイントグループ)を設定する必要がある

GKE:谷歌容器引擎

    • AWSで言うとEKS

最もスケーラブルで完全に自動化された Kubernetesサービス

Cloud Monitoring および Cloud Logging とのネイティブ統合が含まれている
GKE クラスタを作成すると、Cloud Operations for GKE がデフォルトで有効になり、Kubernetes 専用のモニタリング ダッシュボードが使用できる

有効化されていないGKEクラスタを有効化する際には、アップデートが必要

gcloud container clusters update CLUSTER_NAME –enable-autoscaling –min-nodes=1 –max-nodes=10 というコマンドによってクラスターのサイズを自動的に変更
ノードグループにノードアフィニティラベルを指定は不可。

ノードに直接指定する

GKE的周围环境

    • AWSで言うと…何?Configとか?

 

    Google Kubernetes Engine(GKE)や Cloud Run に信頼できるコンテナ イメージのみをデプロイするためのデプロイ時セキュリティ コントロール

有状态副本集

    StatefulSet は、Kafka、MySQL、Redis、ZooKeeper などの一意で永続的な ID と固有のホスト名が必要なアプリケーションのデプロイに適している。

Kubemci/Ingress for Anthos 可谓Anthos的Kubemci或Ingress实现。

    • マルチリージョンにGKEを展開してingressを設定するには、kubemciまたはAhthosの使用が必要

kubemci は現在非推奨となっており、Ingress for Anthosが推奨されている。
Ingress for Anthos はマルチクラスタの ingressを導入するために適した方法。

额外的备忘录

    • コンテナ:最小限の依存性を持つ小さなベースイメージによって、より速くアプリケーションをデプロイすることができます。

 

    • アンマネージドなサービスを使用することは、技術検証をユーザーがすることになるため信頼性は向上しない。

 

    • Cloud Scheduler をスケジューリングに使用し、Pub/Sub を分散メッセージングに使用することで、一連の Compute Engine インスタンス全体にタスクを確実にスケジューリングするアプリケーションを作成できる。

 

    • Cloud Shellは、仮想マシンインスタンス上の$HOMEディレクトリにマウントされた5GBの無料永続ディスクストレージを提供する。

 

    • Migrate for Compute Engine

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パフォーマンスベースとコストベースが存在する

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