【Ubuntu】安装Python环境在Ubuntu16.04 （前部分）

【引言】
嗨嗨，这是我写文章的第二次了。
上次我尝试在Ubuntu上安装了Docker。你们觉得如何？是否成功了？虽然我还有很多知识欠缺，但我希望能够对你们有一点点帮助。

【概述】
本次目的是在Ubuntu上安装Python 3.5环境，创建一个可以运行图像处理、数据分析和机器学习等处理的环境。

【环境】
操作系统：Ubuntu 16.04

【引用】
这篇文章是关于 pyimagesearch 文档的，我打算这样安装。 我也差不多是按照这个步骤安装的。

【准备】
首先准备安装环境。
进行软件包升级和更新。

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

安装一些对以后配置 OpenCV 有用的开发工具。

sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config

接下来，安装图像 I/O 软件包，它可以从磁盘读取各种图像文件格式。

sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev

接下来，安装一个可以读取不同视频格式的 I/O 软件包。

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev

OpenCV库附带一个名为highgui的子模块，用于在屏幕上显示图像并构建基本的GUI。要编译highgui模块，需要安装GTK开发库。

sudo apt-get install libgtk2.0-dev

为了优化OpenCV的性能，安装一些相关依赖关系。

sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

最后，将安装Python 2.7和Python 3的头文件，以便能够使用Python绑定编译OpenCV。

sudo apt-get install python2.7-dev python3-dev

【总结】
我认为目前所需的时间通常是前半个小时。
我引用的文章是针对 RaspberryPi 的，但我想我们的共同点是都用 Linux，所以我认为不会有任何问题。 (事实上，我用它做图像处理已经有九个月了）我已经在前半部分完成了安装所需的准备工作，所以我想在后半部分加快速度。

追加
[Ubuntu] 在 Ubuntu 16.04 上安装 Python 环境（下半部分）